数据预处理模块:解析原始 CSV(346 天 × 48 个半小时点),重构完整时间索引,缺失值检查、3σ 异常检测与描述统计
特征工程模块:构建滞后特征(lag_1/2/48/96)、过去 24 小时滚动均值/标准差、小时与星期特征
建模对比模块:线性回归、随机森林、XGBoost 三模型,按时间序 8:2 划分训练/测试,输出 RMSE/MAE/MAPE 对比表
可视化模块:全年负荷趋势、日负荷形态、周内差异、测试集真实值 vs 预测曲线、模型 RMSE 对比图
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电力负荷预测开源项目
我要开发同款技术信息
语言技术
Python系统类型
Web、Linux行业分类
能源开源地址
https://www.heywhale.com/mw/project/6a5e150fb4cd6b9a2a69b358授权协议
MIT许可
功能介绍
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