Python 开发｜H5 交互｜Java 后端与 API 对接

提供 Python 数据处理与自动化、H5 交互页面、小型 Java 后端功能及 API 对接开发服务。具备独立 H5 开发、团队 RAG 智能问答应用及科研数据分析项目经历，注重需求理解、功能实现与结果验证。

服务方向

• Python：数据清洗、批量处理、报表与可视化、接口数据处理及自动化脚本。

• H5：图文交互、分支选择、结果展示及活动演示页面。

• Java 后端与 AI 应用：小型后端功能、API 对接、文档处理及知识库问答应用。

项目经历

1. 天津大学迎新周社团互动 H5｜独立开发

面向社团迎新活动，独立完成页面制作、图文交互、多分支选项逻辑及多结局结果展示，将活动内容组织为可操作的互动流程。

2. 文旅票务 RAG 智能问答应用｜三人协作项目

与两位同学合作开发面向文旅票务客服咨询、知识运营与销售辅助的 Agentic RAG 应用。系统支持景区介绍、票务规则、退改政策等文档解析入库，结合问题改写、多路检索、Rerank、会话记忆与流式生成完成问答，并通过 MCP 接入天气等外部工具。本人参与项目开发，熟悉从文档处理、知识检索到回答生成及工具调用的整体流程。

技术栈：Spring Boot、MyBatis-Plus、PostgreSQL、PGVector、Apache Tika、MCP。

3. ANN–NSGA-III 数据分析项目

围绕建筑性能分析，完成数据清洗与特征整理、ANN 代理模型训练与验证、多目标优化、Pareto 解集生成、敏感性分析和结果可视化，为不同设计方案的比较提供数据支持。

协作方式

使用 AI 辅助开发，结合代码检查、功能测试与结果验证推进交付。根据具体需求确认功能范围、实现方案和验收清单，分阶段反馈进度。支持远程协作，优先通过线上文字沟通需求和进展。

工作安排：工作日及周末 10:00–24:00 内灵活安排，每日投入约 8 小时，具体时段按项目协商。