我是一名以 Linux 系统为基础、熟悉 Python 后端开发的独立开发者。

工作中，我习惯从系统整体链路出发去理解问题，而不是只看单一报错信息。处理过嵌入式设备协议对接、数据采集系统搭建、以及现场硬件部署与后端服务联调这类完整链条的交付。

技术方向上，我的主要经验包括：

Python 后端开发：用 FastAPI、Flask 写过生产级 API 服务，涉及数据库设计（SQLite/MySQL）、Docker 部署、以及自动化工具链的开发。其中一项是 AI 驱动的自动化测试辅助平台——输入代码仓库后，系统自动分析代码结构，调用 LLM 生成对应的 pytest 测试用例，并在 Docker 隔离沙箱中自动执行。测试失败时，系统会读取错误日志，由 AI 诊断根因并尝试修复代码，然后重新运行测试。整个过程走完会输出一份包含测试报告、代码变更 Diff 和修复记录的完整文档，开发者只需要确认结果是否可用。这个模块采用 FastAPI 提供 API 接口，后台使用 Redis 队列管理异步任务，Docker 作为执行隔离环境，目前已积累了一批可复用的测试模式库，相似场景下可以直接复用已有模式，不需要每次都重新生成。系统运维与自动化：写过 Arch Linux 的自动化安装方案，涉及分区规划、双内核并行（官方 + LTS）、BTRFS 快照、KDE 桌面配置、国内镜像源切换等环节；也做过内核编译相关的定制工作（linux-zen + 调度器调整），能独立完成从配置修改到 GRUB 菜单更新的编译流程，产出独立内核包并与原内核共存。逆向分析与设备对接：处理过无文档条件下的协议分析和 SDK 调用。做过从原生 .so 库中定位加密函数，通过 ctypes 调用 SDK 控制设备，也做过 BLE 设备的广播解析与 GATT 服务模拟，涉及 ModBus-RTU、PD666 等协议场景。

项目经验上，参与过千万级智慧园区项目的现场交付，涉及网络实施、设备调试、系统联调与客户培训等环节；也独立开发过运维监控类系统，涉及多节点数据采集、告警推送等模块。

工作方式偏务实——先理清整体链路，再拆解成可执行的最小单元，按步骤推进。如果需要现场配合的硬件调试或部署联调，也能协调安排。

如果你想找的是能同时理解“底层系统”和“上层应用”的人，而不是只看业务逻辑的开发者，我应该会是一个合适的合作对象。欢迎联系，一般 2-4 小时内回复。