个人介绍
AI应用与大模型: 熟悉LoRA微调技术,熟练运用DeepEval进行大模型自动化评测,并基于Langfuse实现大语言模型调用的全链路追踪、异常排查与可观测性监控。
Java生态开发: 熟练运用Spring Boot、Spring Cloud、Nacos 微服务组件及RabbitMQ 消息队列;熟练掌握Spring AI大模型应用框架;具备安全隔离意识,能编写基于Spring Security+JWT/TOTP 的双因子认证(2FA)安全底座。
Python生态开发: 熟练运用LangChain、LangGraph 及DeepAgents等大模型生态框架;熟练运用Flask 等轻量级 Web框架。
前端开发: 掌握Vue 3前端框架(熟练使用Vite+ pnpm Monorepo规范架构),擅长利用Inspira UI动态组件、Ant Design、Element Plus等主流组件库,具备独立端到端的高效交付能力。
Al辅助高效开发: 熟练运用Claude Code、Codex、OpenCode 等Vibe Coding 工具辅助日常全栈开发;掌握Hermes、 OpenHuman、Openclaw等新型智能体。实现定时任务调度、Agent 间协作与工具链调用(如通过Hermes 驱动 Claude Code 完成自动化代码生成与修复)。
数据库管理: 掌握MySQL、PostgreSQL等关系型数据库; Redis缓存数据库; Milvus、Elasticsearch等向量数据库; Neo4j 图数据库; ClickHouse 列式数据库。
部署与运维: 熟悉Linux 常用命令及Git 命令;具备Docker 容器部署经验;熟练运用Nginx、Traefk 作为云原生边缘路由器,配置反向代理与动态服务发现。
核心技术的场景应用: 掌握企业级多智能体的编排;具备企业级RAG知识库多模态构建能力;了解知识图谱的基本构建;了解并参与解析引擎的数据标注与微调。
工作经历
2025-08-02 -2026-05-07杭州爱助手信息技术有限公司Agent开发
作为Agent开发团队成员,专注于Agent 编排、企业级RAG 知识库⼯程落地及⾼性能API ⽹关的研发。实习期间 主要处理海量异构数据的ETL 治理、开源解析引擎微调加速、⼤模型多协议异构转换、以及基于深度图数据库(Neo4j)的 ⾼并发检索优化。在团队中参与搭建了LLMOps ⾃动化评测流⽔线,将业务产品迭代的⼈⼯评测成本降低50%。
教育经历
2022-08-07 - 2026-07-01山西农业大学软件工程本科
Java生态: 熟练运用Spring Boot、Spring Cloud、Nacos、Rabbit。 Python生态: LangChain、LangGraph、DeepAgents、Flask。 前端开发: 掌握Vue框架(Vite+ pnpm Monorepo规范架构)。




