玄夜无色
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个人介绍

当前还在读书阶段,规模一个人,土木自学AI以及程序编码,当前有相关的知识支撑。

工作经历

  • 2024-09-01 -2028-06-01重庆大学学生

    当前还在读书阶段,规模一个人,能根据需求做简单的脚本编译,可以根据需求review代码,也可以做相关需求的修改。也可根据背景以及需求搭建相关的神经网络进行训练测试,可根据需求和数据解构任务背景所需,并搭建适合背景的神经网络对数据进行训练。也可做图像数据的标注工作。

教育经历

  • 2024-09-01 - 2028-09-01重庆大学土木工程专业博士

    硕士博士均做AI交叉相关课题,视觉检测分割,实测数据科学计算神经网络搭建,Pinn。做过图像数据标注,模型全量微调。可根据背景任务需求搭建相应的神经网络训练,数据足够还可帮助测试外推性能。当前对AI底层逻辑已有足够的知识储备。

语言

中文可口语交流
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技能

Torch熟悉
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作品
多模态金属构件疲劳寿命预测深度学习模型

整个框架由三部分组成。加载路径的描述必须通过荷载大小和时间,所以为二阶张量,材料及其尺寸可以组合成一组一维张量用于表征。所以分别通过两个不同网络学习特征。一个FNN用于学习一阶张量,一个由GNN(学序列自身交互),LSTM(加入时间约束),TCN(学单变量波形)。最后拼接特征,由另一个FNN计算结果

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2026-09-21 16:22
更新于: 1小时前 浏览: 3