个人介绍
我是程序员客栈的 Louis,一名专注 AI 大模型应用落地的开发者,兼具多年传统后端工程经验。毕业于西南大学,曾任大模型算法工程师,负责过 AI 智能供应链系统(RAG 知识问答、知识图谱平台、文本多标签分类)和 大瓦特联调智能体(多轮对话/意图识别/知识图谱+RPA 联动)的开发。
AI 方向:PyTorch/Transformers、LangChain、RAG、知识图谱、NLP
工程方向:Python、Flask、Docker、MySQL/Redis/Milvus、Neo4j
可承接:AI 大模型应用开发、RAG 知识库搭建、NLP 文本处理、传统后端系统开发。
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工作经历
2025-01-16 -2026-01-30润建股份有限公司大模型算法工程师已认证
润建股份有限公司成立于2003年,深交所上市,是国内领先的数字化智能运维(AIOps)服务商,主营通信网络、IDC与能源网络管维及数字化解决方案,自研"曲尺"人工智能开放平台。本人驻场南方电网人工智能公司,参与"大瓦特"联调智能体研发。职责与工作内容:任NLP算法工程师,负责多轮对话、意图识别、知识图谱与RPA联动算法落地。一、多轮对话与意图识别:设计"厂站识别—厂站确认—取点—状态核对"四态状态机,支持暂停恢复与人工客服介入;基于昇腾MindIE与Dify双通道大模型,编写6组提示词实现厂站名抽取、肯定/否定判定及合位、分位、跳闸、保护动作等操作确认,规则与模型双路兜底。二、知识图谱与RPA联动:构建"首页—厂站索引—厂站—按钮"操作路径知识图谱(Neo4j,多类节点+双向关系),自动生成点击/核对类RPA脚本,经Redis队列异步回传执行结果与截图,打通"语音指令—界面操作—结果校验"闭环。三、语音文本清洗与数据治理:从MySQL配置化加载语气词、标点与重复字词规则实时清洗,标准化电压等级与厂站名;联调点表状态自动回写并留存备注与话务转录,Redis消息支持未读/已读查询与自动过期
2022-12-05 -2024-12-27厦门争新科技有限公司自然语言处理/大模型算法已认证
厦门争新科技主营软件开发与技术服务,本人驻场建发集团旗下建发农产品集团(主营大宗农产品贸易、仓储物流及供应链运营),参与其智能供应链系统AI算法建设。 职责与工作内容: 任NLP算法工程师,负责知识图谱、RAG问答、文本分类等算法落地。 一、RAG知识问答 清洗供应链文本数据;用bge-reranker-large生成向量存入Milvus;基于ChatGLM3-6b做LoRA微调,ROUGE-1达0.4;设计RAG流程,RAGAS相关性0.83;用vLLM加速推理,QPS达30。 二、知识图谱平台 基于30万+数据抽取7类实体、4类关系;BiLSTM+CRF做NER,F1达90.14%;BiLSTM+Attention关系抽取,ACC达91.7%;用CasRel解决重叠问题,主实体F1达96.83%;三元组存入Neo4j,Gradio部署。 三、文本多标签分类 基于18万+数据做农业文本分类;对比Random Forest、FastText、BERT三方案,BERT ACC达93.71%;模型量化将BERT从390MB压至145MB,ACC保持93.23%;Flask部署上线。
2020-07-13 -2022-12-23顶肴(广州)科技有限公司大数据开发工程师
公司主营新零售大数据分析平台建设,涵盖用户画像、离线数仓及实时计算等业务。本人主要职责与工作内容如下: 数据采集与同步:使用Sqoop将MySQL业务数据导入HDFS/Hive,利用Flume采集Nginx日志与埋点数据,Kafka结合StructuredStreaming实现实时消息处理。 数仓建模与开发:基于Hive/SparkSQL完成ODS、DWD、DWB、DWS、DM、RPT分层建模,负责用户、商品、销售等主题指标计算,通过拉链表解决历史快照,支持增量更新统计。 标签与画像开发:使用SparkSQL对性别、年龄段、职业等特征进行ETL清洗转换,编写开窗函数统计支付方式、消费周期等高频标签,设计新旧标签合并与更新策略。 复杂逻辑处理:编写UDF解析IP地理位置与UA信息,利用正则处理Nginx日志、解析JSON数据,提取地区、页面停留时长等用户行为数据。 调度与优化:通过DolphinScheduler、Oozie调度Sqoop/Spark任务,利用执行计划、分区分桶、ORC索引、MapJoin等优化查询,处理数据倾斜与内存溢出问题。
教育经历
2016-03-01 - 2019-07-31西南大学计算机科学与技术本科已认证





