我来自南京邮电大学，本科专业为通信工程，目前为计算机科学与技术专业直博生。具备通信信号处理与计算机技术的交叉学科背景，主要关注人工智能应用、计算机视觉、脑电信号处理与模式识别，注重将算法研究转化为可操作、可展示的软件功能。

主要使用 Python 开展开发，技术实践涉及 PyTorch、OpenCV、NumPy、SciPy 及 PyQt/PySide，能够围绕数据处理、模型训练、算法集成和桌面交互完成开发工作，也有多模态大模型接口接入及本地客户端与远程服务协同处理的项目经验。

代表项目与实践经历：

一、全景拾光——智能视频高光提取系统

围绕全景视频素材筛选与整理需求，开展桌面交互、视频采集上传、人物检测、场景分区、多模态大模型评审和成果导出等功能开发。将视频处理与模型分析串联为完整流程，支持高光短片、照片及时间线清单输出。

二、SSVEP 脑电信号识别与实验系统

开展稳态视觉诱发电位相关算法研究与程序开发，涉及脑电数据预处理、时域与频域特征分析、多数据集联合训练，以及识别模型的训练与评估。同时参与实验交互程序开发，涉及视觉刺激呈现、运动提示与实验日志记录。

三、脑电数据处理与情绪识别

围绕脑电分析任务，开展数据整理、预处理、数据加载及模型训练相关实践，关注数据处理流程的一致性、实验可复现性和模型评估的合理性。

我重视需求沟通与交付质量，习惯先明确使用场景、功能边界和验收标准，再推进实现与验证。可承接 Python 自动化工具、数据分析与可视化、桌面应用、计算机视觉、大模型接口集成及科研实验辅助工具等开发需求。

欢迎带着具体问题或初步想法交流，一起明确可行方案与交付目标。