LeeShen
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个人介绍

悉尼大学数据科学硕士,具备扎实的 Python 后端开发、数据分析及机器学习基础,熟悉 FastAPI、Flask、Pandas、Scikit-learn、PaddleOCR、Mask R-CNN 等技术,能够独立完成数据处理、接口开发、AI识别和机器学习建模。拥有 AWS 云开发及全栈项目经验,熟悉 Lambda、S3、EC2、CloudWatch、React、Node.js、MySQL 和 MongoDB。曾参与商业分析与软件测试工作,能够完成需求梳理、功能测试、问题定位及复测闭环。可提供 Python程序开发、数据分析、机器学习、接口开发、自动化脚本、功能测试及项目调试等服务,沟通及时,责任心强。

工作经历

  • 2025-05-01 -2026-08-01Paxform商业/数据分析师

    负责业务流程梳理,独立完成BMC商业画布、用户用例及业务差距分析。参与开发与生产环境功能测试,记录并跟进系统问题,协助完成修复及复测闭环。同时整理测试台账、项目资料和会议进度,并针对系统痛点提出优化建议。

  • 2020-02-01 -2020-08-01智通科技有限公司IT技术支持

    负责企业电脑、打印机及网络设备的安装、调试和日常维护,排查软硬件及网络故障。参与云浮小学校园网络搭建项目,协助完成设备部署、网络连接和服务器基础配置,积累了网络运维、故障定位及独立解决技术问题的经验。

教育经历

  • 2025-02-21 - 2026-10-09悉尼大学数据科学硕士

    系统学习 Python 数据分析、数据清洗与可视化、机器学习建模、云端数据处理及大数据架构等核心内容,熟悉常用算法的训练、评估与优化流程,掌握从数据采集、特征工程到模型部署的基本方法,进一步夯实 AI 算法、数据挖掘、数据库管理及后端开发的理论基础与实践能力。

  • 2020-08-01 - 2025-03-24悉尼大学软件开发和金融经济本科

    大一系统学习 Python、Java 全栈开发;大二参与票务系统开发与测试;大三积累前后端、云平台及 QA 实战经验;大四基于 Mask R-CNN、PnP、Three.js 和 Next.js 完成计算机视觉毕业设计及系统落地。

语言

中文母语水平
英语专业级流畅
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技能

PHP熟悉
openCV熟悉
Laravel掌握
Gradle掌握
Node.js掌握
Python熟练
Mongo熟练
Java熟练
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作品
基于2D安装说明的3D动画自动生成系统

系统支持用户上传2D安装说明图,通过MaskR-CNN自动识别并分割零件,利用PnP算法计算零件的3D姿态,并从3D模型库匹配对应模型,最终使用Three.js和GSAP生成可交互的3D装配动画,实现从2D图像识别到3D动画展示的完整流程。

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2026-09-29 16:04
更新于: 2小时前 浏览: 2