个人介绍
· 10年医疗健康行业经验,近6年企业体检、健康管理及平台产品相关经验,具有临床护理、互联网医疗、商业医疗服务与企业健康管理复合背景。承担企业体检平台0→1建设及持续迭代中的核心业务侧产品职责,具备复杂B端业务抽象、流程与规则设计、多角色协同及产品落地能力。
· 具备需求分析、PRD、原型、研发协作、测试/UAT、上线及运营优化实践。基于真实医疗健康业务场景开展AI Agent产品设计,掌握RAG、Workflow、Function Calling等应用方法,使用Codex、Claude Code等Vibe Coding工具构建可交互原型,具备将业务需求转化为AI应用方案并进行验证的能力。
· 产品设计:需求分析|业务流程与规则设计|PRD|原型|研发协作|测试/UAT|产品迭代
· 复杂B端业务:平台0→1|多角色协同|企业差异化配置|权益管理|订单/支付/退款/结算
· AI应用:Agent|RAG|Workflow|Function Call|知识库|人工接管
· Vibe Coding:Codex|Claude Code|Cursor|Coze|可交互原型验证
· 行业场景:企业体检|医疗健康管理|互联网医疗|商业健康险|临床医疗服务
工作经历
2020-10-12 -2026-06-12好易保产品
平台0→1及产品迭代:主导企业体检平台业务侧需求梳理与产品设计,推动原有邮件及人工协同模式向平台化管理转变。负责需求分析、流程设计、需求评审、研发协作、测试验收及上线优化。 复杂B端产品设计:围绕企业HR、员工、运营、客服、体检机构及财务等角色,设计企业管理、员工管理、套餐配置、机构管理、预约、订单、支付、退款、报告及结算等核心业务流程,支持企业差异化权益及业务管理。 复杂规则与异常流程:处理多机构价格差异、员工层级权益、套餐升级、自费加项、企业与员工支付分摊、共享额度及退款挂账等复杂场景,梳理订单状态、业务规则及异常处理路径,推动跨机构协同。 持续迭代与运营优化:基于用户反馈、客服咨询及实际运营问题推动5次主要版本迭代,重点优化预约改期、取消退款、数据同步与结算流程,减少重复人工处理。 业务规模与结果:支撑最高约10万人覆盖、70+城市、年度约8万人参检的大型企业体检项目;协调多家体检机构及内部团队,将结算核对周期由1周以上缩短至约3–4天。 AI产品化探索:将预约、改期、退款、套餐、项目咨询等高频咨询抽象为 AI Agent 场景,负责意图分类、Workflow、RAG
教育经历
2020-09-01 - 2022-06-28中国科学院大学MBA硕士
2012-08-27 - 2016-06-28大连医科大学护理学本科




