科研岗
长春中文母语水平
英语无工具书面交流
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20小时前在线
个人介绍
本人现为长春理工大学计算机专业博士研究生，具有建筑工程与人工智能交叉学科研究背景，主要研究与技术实践涉及计算机视觉、深度学习、目标检测及概率推理。
一、专业技能
Python开发：具备Python编程基础，能够开展数据处理、算法实现及实验数据分析。计算机视觉：具有YOLOv8目标检测项目经验，了解图像数据预处理、模型训练、性能评估及检测结果分析流程。深度学习：具备PyTorch相关实践基础，持续学习神经网络模型设计、训练与优化方法。概率建模：具有贝叶斯网络建模与风险分析研究经验，能够开展概率推理及相关数据分析。二、项目经验
曾开展基于改进YOLOv8的建筑外保温系统缺陷检测研究，涉及图像数据集构建、目标检测模型改进、对比实验与性能分析。同时具有基于贝叶斯网络的建筑安全风险分析研究经历。
三、可提供的技术服务
Python数据处理与自动化脚本开发图像数据预处理、标注格式转换与数据集整理YOLO目标检测模型训练、测试与性能评估计算机视觉算法原型开发与可行性验证机器学习实验分析与技术文档整理注重技术实现的规范性、实验结果的真实性与代码的可复现性。能够根据具体需求评估技术方案、明确交付内容，并保持及时沟通。
工作经历
2026-10-09 -至今长春理工大学科研岗
在高校科研助理岗位从事科研辅助与技术支持工作，参与相关研究任务的数据整理、实验分析及技术资料处理。 主要涉及以下工作： 1. 科研数据处理：使用Python开展数据预处理、文件整理和实验数据分析。 2. 计算机视觉研究：参与图像识别及目标检测相关实验，使用YOLO等深度学习方法开展模型训练与性能分析。 3. 科研实验支持：协助整理实验结果、分析模型性能，并形成相应的技术记录。 具备Python编程、计算机视觉及机器学习相关知识基础。
教育经历
2023-09-13 - 2026-06-20长春工程学院计算机科学与技术硕士
