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个人介绍

算法工程师,7 年 NLP 经验,其中 3 年专注大模型,长期服务于金融行业。擅长把大模型真正落地成可上线的产品:模型微调、RAG 知识库、AI Agent 和文档信息抽取,不只是做演示 Demo。

我能为你做什么:

- 大模型微调:基于开源模型做领域适配(SFT、LoRA、偏好优化),微调前后都有清晰的效果评测。
- RAG 知识库问答:基于企业文档搭建检索增强问答系统,回答准确、可溯源。
- AI Agent 开发:设计带工具调用的 Agent,自动化真实业务流程,如业务办理、客服、报告生成。
- 文档信息抽取:用 NLP 和多模态视觉语言模型,从合同、票据、报表、扫描件中抽取结构化数据。
- 模型评测:搭建测试集和评测流程,用数据判断模型是否达到上线标准。
- 端到端交付:除了模型,也能交付后端接口和简单的 Web 界面,交给你的是一个能直接用的产品。

合作方式:
先了解你的数据和验收标准,约定可量化的里程碑,过程中定期书面同步进度。金融行业对准确性和数据安全要求很高,我会以同样的标准对待每个项目,支持私有化部署,数据不出内网。

欢迎带着你的场景来聊,我会给你一个具体的实施方案。

工作经历

  • 2019-07-14 -2026-10-15保密大模型算法工程师

    主要从事自然语言处理(NLP)及大语言模型(LLM)相关的技术研发与应用落地,具备智能客服、信息抽取、知识库问答、RAG 检索增强生成及 AI Agent 应用开发等方面的项目经验。熟悉大模型微调、训练优化、模型评估与推理部署等技术,能够根据实际业务需求设计并实现端到端的 AI

教育经历

  • 2016-08-15 - 2019-07-15保密,TOP 级控制科学与工程硕士

    主要学习人工智能、机器学习、深度学习及自然语言处理(NLP)等相关理论与技术,系统掌握数据结构、算法设计、概率统计、机器学习及神经网络等基础知识。重点学习文本分类、命名实体识别、信息抽取、情感分析、语义匹配、文本相似度计算及序列标注等自然语言处理技术,熟悉 Word2Vec、Te

语言

中文母语水平
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技能

Torch精通
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更新于: 1天前 浏览: 4