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48分钟前在线
AI 安全方向项目负责人
哈尔滨全职 · 350/日 · 7612/月信用正常
工作时间: 工作日19:00-22:30、周末15:00-19:30工作地点:
远程
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个人介绍
深耕 AI 安全领域，主攻语音深度伪造检测，研究生成音频鉴别、信道扰动鲁棒性等方向。熟练使用 PyTorch 完成模型搭建、数据集构建、消融对照实验与指标评测；熟悉 Mimi 编解码器、AASIST 音频模型，可基于 FastAPI 搭建推理后端，开发离线 Web 验证平台，具备低显存环境下模型轻量化部署经验。
工作经历
2026-02-01 -2026-03-01校内科研项目AI 安全方向项目负责人
在校期间深耕 AI 安全方向，独立开展深度伪造语音检测相关研究，完成数据集构建、模型训练、消融实验与 Web 验证系统开发，持续跟进音频安全前沿技术。
教育经历
2024-09-01 - 2028-06-30东北石油大学网络空间安全本科
从事AI安全方向研究，已获得中国计算机设计大赛国三，SCI一区 二区论文在审，大创省级立项，也曾参加过护网行动。
语言
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作品
1、具体功能模块：系统包含十大核心模块：①图像盲水印写入与独立核验模块；②批量图片序列编码与批量核验模块；③素材台账登记与交接单核对模块；④文本零宽字符隐形溯源模块；⑤图像处理对照与像素差异热图定位模块；⑥3D/2D频域能量实时观测舱；⑦单图标准工况诊断与同图核验对照模块；⑧多图固定条件批次评估（软
02026-10-19 21:36
澄声是一套可本地离线运行、具备可解释证据链的AI深度伪造语音检测平台，核心采用自研镜像孪生（MirrorTwin）检测范式，依托Mimi音频编解码器，对上传语音进行真伪判别，输出置信度、检测分数与溯源证据，解决当前AI声音克隆诈骗、录音篡改、虚假舆情音频难以核验、判定无依据的痛点。系统支持WAV/F
02026-10-19 21:31
