个人介绍
· 全链路开发能力:熟练掌握从模型微调、RAG 构建到 Agent 编排的全链路开发流程,能够独立完成从需求分析到上线部署的完整交付
· 编程与技术基础:具备扎实的 Python 编程功底与广泛的技术知识,熟悉深度学习框架与分布式训练技术,掌握多进程/异步 IO 等并发编程能力,能够高效处理大规模数据与高并发场景;对排序算法和数据结构等技术有一定了解
· 工程实践经验:熟悉 Docker 容器化部署、微服务架构及前后端开发,能够快速搭建 Demo 并推进产品落地
· 问题分析与解决:善于从业务角度思考技术方案,面对复杂查询业务能通过合理的分库分表、主从架构与适当索引大幅缩短查询时间;通过合理的架构设计与技术选型提升系统性能与稳定性
· 持续学习能力:密切关注大模型领域前沿动态并应用于实际项目,具备快速学习与适应新技术、新工具的能力
· 抗压能力:抗压能力强,能在高强度节奏下持续学习新技术与新工具并快速落地
工作经历
2023-10-06 -至今北京国双科技全栈开发工程师
• 智能体应用开发:基于Dify、LangGraph等框架实现智能巡检、智慧工单、企业问答、自动报警等多类Agent,完成智能体编排、工具调用与多轮对话状态管理; • 业务系统集成:基于Function Calling/Tool Calling打通园区设备系统、工单平台、告警平台及微服务接口,实现智能体对业务数据的获取、处理与回写; • RAG知识库建设:完成园区操作手册、设备信息等文档切分、向量化入库、混合检索与上下文拼接优化,显著提升问答准确率; • 大模型微调训练:基于HuggingFace Transformers、PEFT、LoRA对开源模型进行SFT指令微调,构建面向园区告警信息生成的领域专家模型,通过BLEU/ROUGE与人工评估进行幻觉抑制优化; • 模型部署与推理优化:基于vLLM完成模型服务化部署,结合GPTQ/AWQ量化技术降低显存占用与推理延迟,保障服务响应性能; • 数据链路开发与运维:对接南向设备数据完成接收、过滤、清洗、处理与落库,对接可视化大屏输出数据指标;通过Docker定期检测服务器状态,保障系统稳定性和可用性。
教育经历
2019-09-01 - 2023-06-01河南农业大学电子信息科学与技术本科



