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全职 · 300/日  ·  6525/月
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个人介绍

3年视觉检测开发经验.视觉检测开发工程师,覆盖制造业产线生产产品质量、来料质量检测、开放场景人体行为姿态识别; 具备从需求调研、方案设计、核心开发、系统集成到生产部署和问题排查的完整交付能力 

工作经历

  • 2026-02-25 -至今超世界显示技术有限公司视觉检测开发工程师

    对产线现有设备发现提出富有创新的改善意见,对设备的视觉检测功能进行持续改造优化升级;并搭建部门内物 品借用管理系统,搭建数字化平台,实现无纸化管理;(独立完成“列印标签视觉识别系统检测方式优化“,“箱 体异物检测系统模型升级”等产线视觉改善项目); 针对内部各部门工作需求,自主开发多个视觉检测系统,提高产线生产效率,减少场内安全风险事件发生; (“钢琴盖缺陷检测系统“,”PCB板数量检测系统“,”人员作业动作检测系统“,“场内走路玩手机人员异 常行为检测系统”等视觉项目的自主开发);

  • 2023-07-04 -2025-10-31特斯拉上海有限公司视觉检测开发工程师

    在视觉生产团队中担任技术开发的角色,能熟练使用Python语言进行程序开发;能熟练使用Opencv、YOLO 系列完成对现场视觉检测项目的开发; 相关参与完成的视觉检测项目有:“磁钢检测”、“铁芯掉片”等产品缺陷视觉检测项目、

教育经历

  • 2019-09-01 - 2023-06-30湖北汽车工业学院电气工程本科

资质认证

语言

中文母语水平
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技能

Python精通
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作品
人员行为分析系统

1、采用YOLO系列模型(YOLOv11/YOLO-WORLD等)2、采用RTSP实时视频传输列协议进行监控画面读取分析,做到低延迟检测3、可与飞书APP进行通讯,发送检测消息提醒,并及时创建更新多维表格

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2026-10-25 19:48
产品质量视觉检测系统

1、设计了深度学习与传统视觉两种视觉检测模式2、对相机、运行主机设备要求低,低成本实现3、与PLC上位机实时通讯,实时传输检测识别信息,做到实时报警提醒,低延迟,设置简单

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2026-10-25 19:40
更新于: 2小时前 浏览: 3