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2小时前在线
后端开发工程师
天津全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作日18:00-22:00、周末09:00-22:00工作地点:
远程
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个人介绍
【主要项目】
企业知识库智能问答(RAG)
负责文档入库链路:解析 → 切分 → Embedding → Milvus 向量库。设计检索策略:向量召回结合关键词召回,经重排后交给大模型生成答案。处理长文档切分边界、表格结构丢失等工程问题。GraphRAG 知识图谱问答
基于 LangChain + Neo4j + DeepSeek 构建实体关系抽取与图谱检索流程。负责图谱 Schema 设计、实体去重、多跳关系查询,并与向量检索结果融合。解决数据源受限场景下的本地化处理,以及元数据双层嵌套映射问题。多模态文档检索
支持图片与文本混合检索,统一多模态内容的索引与召回口径。【技术栈】
Python、FastAPI、LangChain、Milvus、Neo4j、DeepSeek API、Git
工作经历
2024-09-01 -至今某公司后端开发工程师
负责企业知识库系统后端开发,覆盖文档解析、文本切分、向量化入库、检索召回、重排与答案生成的全链路。 基于 LangChain 搭建 RAG 流程,使用 Milvus 承担向量存储与相似度检索,使用 Neo4j 构建实体关系图谱以支撑多跳问答。 负责多模态文档处理:PDF、图片、表格的解析与统一索引,解决图文混合内容的检索问题。 负责 FastAPI 接口设计、服务部署、日志与异常处理,保证系统可维护、问题可排查。
教育经历
2020-09-19 - 2024-06-25大连民族大学通信工程本科
资质认证
语言
技能
Python掌握
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作品
文档上传输入PDF/PNG/JPG/JPEG/WEBP，默认最大100MB；校验类型和大小，保存原件，创建记录并启动后台任务；返回文档ID和状态。类型不支持返回415，超限返回413。解析与OCR数字版PDF直接提取文本；扫描页用RapidOCR；复杂版面可切dots.ocr+vLLM；无GPU可用
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