我主要承接 AI算法模型定制、大模型Agent应用开发、复杂时序数据预测与分析、Python自动化与数据挖掘 等任务。我具备从0到1独立推动AI项目的完整闭环能力，习惯从“数据清洗-模型设计-训练优化-评测验收”全流程把控交付质量。

除了扎实的算法功底，我深度使用 Claude Code / Cursor 等 AI 编程工具，能极大压缩基础开发周期，但我承诺对交付结果做完整的人工审查与兜底。我有丰富的跨团队沟通经验，能快速理解业务痛点，不仅交付代码，更交付能跑通、有效果的解决方案。如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”。

〖技术栈介绍〗AI 与深度学习（核心）：精通 Python 与 PyTorch。擅长 Transformer、CNN、RNN 等架构设计，熟练进行表征学习与时间序列建模。交付过复杂工业数据的预测建模与误差分析，能将模型平均误差控制在 7.1% 以内。大模型与 Agent 开发：熟悉大模型能力边界与 Prompt 工程，能基于 Claude Code / Cursor 等工具搭建 AI 自动化工作流，开发定制化的 Agent 应用与微调脚本。传统机器学习与数据处理：熟练使用 XGBoost、聚类算法进行用户行为序列建模与状态预测；精通 Pandas/Numpy 等工具进行复杂数据清洗与特征工程。编程与工程化：熟练掌握 C/C++、Git，具备良好的代码规范与工程思维，能独立完成从算法原型到工程落地部署。注：学术功底扎实，一作发表中科院一区Top及JCR Q1论文3篇，申请发明专利7项，可为有需要的客户提供技术调研与核心算法专利撰写支持。〖可提供服务〗AI 算法模型定制开发（交付物：完整模型代码、训练脚本、评估报告与部署说明。适用场景：时序预测、异常检测、分类聚类等）大模型 / Agent 应用落地（交付物：基于大模型 API 的自动化工作流、Agent 智能体脚本、AI 工具集成方案）Python 数据挖掘与自动化脚本（交付物：数据清洗脚本、爬虫清洗、自动化处理工具、可视化分析报告）算法项目技术咨询与评审（交付物：技术可行性调研报告、模型优化建议、学术论文/专利的材料润色与写作指导）AI 辅助编程实战指导（交付物：协助甲方团队建立基于 Cursor/Claude 的高效开发工作流，提升研发人效）