泽熙量化
36分钟前在线
全职 · 800/日  ·  17400/月
工作时间: 工作日19:00-23:00、周末09:00-18:00工作地点: 远程
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个人介绍

泽熙 · Python 量化与数据开发

计算机科学与技术本科,在职兼职接单,工作日晚上和周末可远程投入,沟通及时。

代表项目:泽熙量化 · A股短线研究系统(个人独立开发,2024年至今)

· 行情数据采集与清洗:对接第三方行情 API,每日自动拉取涨停、连板、竞价、题材等数据并入库

· 产业链图谱:136 条产业链上中下游拆解,个股自动归类,追踪题材与资金传导

· 自动复盘:收盘后生成题材复盘卡,量化题材强度、高标晋级路径和情绪阶段

· 实时盯盘:连板梯队、龙头地位识别、分时走势,可视化看板

· AI 研判:接入大模型对多源财经新闻做判读与题材映射

· 机器学习:LightGBM 排序模型,特征工程注意规避未来函数

可承接

· 股票、金融、电商等数据的采集、清洗、入库与定时更新

· 中文网站数据抓取与结构化整理

· 选股条件、复盘报表、数据看板的 Python 实现

· 大模型(LLM)接入:文本研判、信息抽取、自动化工作流

· Python 自动化脚本、Excel/报表自动化

工作方式:先沟通需求和样例数据,再报价排期;按里程碑交付,代码附说明文档。只做公开数据和合规需求,不做荐股、代客理财类业务。

工作经历

  • 2024-07-01 -至今自由职业(个人项目)量化开发工程师

    个人独立开发A股短线量化研究系统(泽熙量化)。负责全部需求设计与开发:对接第三方行情数据API,每日自动采集涨停池、连板、集合竞价、题材板块等数据并清洗入库;构建136条产业链的上中下游图谱,实现题材自动归类和资金传导追踪;收盘后自动生成题材复盘卡,量化题材强度、高标晋级路径和情绪阶段;盘中按连板梯队实时盯盘,标注龙头地位;接入大模型对多源财经新闻做研判与题材映射;用LightGBM训练排序模型进行候选打分。技术栈:Python、pandas、LightGBM、REST API、Web前端可视化,开发中大量使用AI编程助手。

教育经历

  • 2010-09-01 - 2014-06-30佛山大学计算机科学与技术本科

资质认证

语言

中文母语水平
英语专业级流畅
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技能

Python熟练
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作品
A股短线量化研究系统(涨停池/竞价/题材归聚)

1、数据采集模块:通过第三方行情数据API每日自动拉取涨停池、炸板、连板、集合竞价、板块题材等数据,清洗后入库。2、涨停池跟踪:统计连板高度、封板时间、封单强度、炸板情况,生成每日复盘表。3、集合竞价筛选:根据竞价量价、高开幅度等条件筛选候选股票。4、题材归聚:把个股按题材、概念自动归类,识别当日主

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2026-11-15 19:16
更新于: 31分钟前 浏览: 1