东虫下草
1月前来过
全职 · 500/日  ·  10875/月
工作时间: 工作日21:00-00:00、周末08:00-23:00工作地点: 远程
服务企业: 13家累计提交: 0工时
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个人介绍

熟练使用语言:Python、Html、Javascript、Mysql

擅长技术领域:爬虫技术、DjangoWeb开发、协同过滤推荐算法、jieba分词,tf-idf获取关键词、Selenium自动化测试、CypressUI自动化测试、Jmeter接口测试

擅长行业:ERP系统、电子商务、数据采集业务

工作经历

  • 2019-11-28 -至今厦门莆猫软件科技有限公司高级产品经理

    1、负责公司产品调研与需求规划 2、负责公司产品自动化测试工具开发与实施 3、负责公司产品上线实施 4、负责开发团队的任务安排与跟进

  • 2016-04-19 -2019-08-09厦门正航软件科技有限公司测试工程师

    负责ERP系统的销售模块的测试工作,自动化测试,以及性能测试。

教育经历

  • 2012-09-01 - 2016-07-01福建工程学院计算机科学与技术本科

    第一学年 获得三等奖学金 第三学年 获得三等奖学金

技能

SQL
html
Selenium
HTML5
MySQL
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作品
基于Python新闻推荐系统

1、 注册、登录 2、 标签选择 3、 新闻列表:为你推荐,根据选择的标签显示热度前10的新闻 4、 新闻列表:热度榜,显示热度前10的文章 5、 新闻列表:新闻分类,根据新闻类别,点击查看更多 6、 新闻详情:根据Jaccard相似系数,显示相似系数最大的10条新闻 7、 后台数据管理 8、爬取高校的新闻,jieba分词,TF-IDF获取关键词 9、将分词后的新闻计算Jaccard相似系数

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世界杯数据抓取与分析应用

开发语言:Python 数据库:Mysql 1、世界杯数据抓取: 通过selenium模拟人工操作抓取世界杯数据,避免反爬机制,将世界杯数据存入数据库 2、世界杯历届数据展示: 通过标签选择,可查询每一届的世界杯数据,包括小组赛和淘汰赛 3、冠军球队分析 根据历届世界杯,计算每个时间段内地球队得份排行和胜率排行,展示到前端 根据历届地排行情况,计算总评分,分析德冠热门球队

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银行理财产品推荐系统

开发语言:python 数据库:mysql 用户功能: 注册、登录、搜索产品、查看产品、收藏产品、产品排行榜、评论产品 产品推荐: (基于协同过滤算法)、 根据用户的浏览和评论列出评分矩阵、再根据欧式距离公式计算相似用户、根据相似用户的相似度推荐产品 管理员功能: 产品管理、用户管理、评论管理

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2019-08-02 22:07
更新于: 2020-05-29 浏览: 463