



个人介绍
拥有2年+全栈开发经验的现代化工程师,专注于AI辅助开发领域。
精通React、TypeScript、Node.js等前后端技术栈,深度掌握Rust、Go等高性能后端语言。作为AI工具的早期采用者和资深用户,熟练运用Cursor、Claude、ChatGPT等AI助手,将传统开发效率提升300%以上。擅长构建高性能、可扩展的现代化Web应用,具备云原生架构设计能力,熟悉Kubernetes、Docker等容器化技术。在AI/ML领域有丰富实践经验,参与过多个大规模分布式系统和区块链项目的架构设计与开发。致力于将AI技术与传统开发流程深度融合,推动软件工程向智能化方向发展。
工作经历
2025-04-30 -至今深圳四方精创资讯软件开发工程师已认证
银行COBOL程序员,负责维护银行COBOL项目的正常运行,增加新的功能,迁移新功能至主机COBOL业务中
教育经历
2018-07-01 - 2024-07-01上海应用技术大学计算机科学与技术本科已认证
语言
技能

智能店铺管理系统 - 项目简介 【30% 解决的问题】 传统商业地产管理面临数据孤岛、运营效率低、决策缺乏依据等痛点。租金收缴、合同管理、维护报修等业务分散在不同系统,人工处理错误率高,无法及时预警风险,严重影响管理效率和租户满意度。 【50% 方案特点】 本系统采用Next.js + Prisma + ECharts现代技术栈,相比传统方案具有显著优势:技术架构现代化,支持高并发和弹性扩展;实时数据分析替代静态报表,提供交互式可视化;细粒度权限控制和多租户支持;Excel批量导入和智能数据验证;移动端PWA应用提供原生体验。通过统一数据平台,实现自动化租金计算、智能预警提醒、科学决策支持,效率提升60%,成本降低40%,决策速度提升3倍。 【20% 技术组成】 系统采用三层架构:前端使用Next.js 14 + TypeScript + Tailwind CSS构建现代化界面,ECharts提供专业数据可视化;后端基于API Routes + NextAuth.js实现业务逻辑和身份认证;数据层使用PostgreSQL + Prisma ORM + Redis缓存确保高性能。 核心功能包括店铺档案管理、租户信息管理、财务收缴分析、运营维护监控、数据分析报表、权限管理等六大模块,适用于商业综合体、写字楼、购物中心等多种场景。 联系方式:yeahzengs@gmail.com | 19170418459 | http://47.107.157.220:8765/
