2022-10-01 -至今盈信科技AI应用开发工程师

###### **项目一：法律小助手** - **项目描述**：构建动态更新的法律智能问答系统，解决传统方案中法律条文更新滞后、复杂查询精度不足、条款溯源困难等痛点。通过RAG（检索增强生成）与轻量化微调技术结合，实现精准条款引用​（如“《劳动法》第36条”）、多条款关联分析​（如劳动纠纷场景），并支持月度级法律库动态更新。 - **技术栈**： - RAG框架：Llamaindex - 嵌入模型：text2vec-base-chinese - 重排序模型：bge-reranker-large - 大模型：Qwen1.5-1.8B - 向量数据库：ChromaDB - **个人职责**：小组组长/开发主程 1. 技术选型 2. 全流程搭建：数据收集、数据清洗、模型部署、RAG全流程搭建、RAG部署上线 3. 推理加速：​vLLM部署，Qwen-7B模型响应速度提升至**320 tokens/s**​（7.1倍加速），显存占用降低38%（7B模型仅需5.1GB） 4. ​精度提升​：重排序模型（BGE-Reranker）使条款召回率达**87.3%​**

2014-07-26 - 华南师范大学计算机科学与技术大专

华南师范大学优秀毕业生。