法律RAG助手产品系统

项目描述：构建动态更新的法律智能问答系统，解决传统方案中法律条文更新滞后、复杂查询精度不足、条款溯源困难等痛点。通过RAG（检索增强生成）与轻量化微调技术结合，实现精准条款引用​（如“《劳动法》第36条”）、多条款关联分析​（如劳动纠纷场景），并支持月度级法律库动态更新。
技术栈：
- RAG框架：Llamaindex
- 嵌入模型：text2vec-base-chinese
- 重排序模型：bge-reranker-large
- 大模型：Qwen1.5-1.8B
- 向量数据库：ChromaDB