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个人介绍

浙大数学系硕士毕业,多年算法开发、深度学习AI开发、大数据开发经验,对于每个开发项目专业负责对需求理解深刻到位,客户优先准时完成,响应迅速,客户提出的问题耐心解答,有丰富的项目外包经验,比如:水政智能辅助系统,人工智能中台系统,深圳大国土资源信访局大数据,期货股票算法高频交易系统,深度学习视频抽帧,NP-Hard 三维装箱问题算法设计等等,常用的开发语言为C/C++/python/java。

工作经历

  • 2021-07-01 -2021-08-01学霸猫互联网有限公司算法开发

    YOLOv5(一系列在 COCO 数据集上预训练的对象检测架构和模型)生成的检测被传递到跟踪对象的深度排序算法。它可以跟踪您的 Yolov5 模型经过训练可以检测的任何对象。应用在摄像头人物追踪,包括人数的清点,以及人物是否有碰到虚拟线的判断等。

  • 2021-06-01 -2021-06-30学霸猫互联网有限公司算法开发

    图神经处理命名实体,应客户的需求,根据相关论文《A_Lexicon-Based_Graph_Neural_Network_for_Chinese_NER》,用GCN图神经网络实现文本命名实体的识别,并且有一定程度的创新优化。

  • 2021-05-01 -2021-05-31学霸猫互联网有限公司算法开发

    linked-predict,链路预测,1、扣子图。 随机去节点(增强)、子图(两节点路径数)。 共享邻居点扣子图(论文算法),2017/2018(子图大小,lamda衰减), 1、如何换一种等价算法去找出共享邻居点子图。 2、标注法采用2020启发式+2018drnl标注。 3、神经网络用回gcn,单个变体gcn。 4、注意力机制聚合。 5、lstm。

  • 2020-10-01 -2020-11-01学霸猫互联网有限公司算法开发

    NP-Hard 三维装箱问题算法设计,要求在已知很多不同的类型的箱子(长、宽、高、最大承重能力、每种类型的最大数量),以及很多不同种类的货物(长、宽、高、重量,是否可以保持竖放)的前提下,设计一套算法,算出所需要的箱子,使得所有的货物都能装载完毕,并且成本或者装载率达到最低。

  • 2020-08-01 -2021-09-30学霸猫互联网有限公司算法开发

    深度学习视频抽帧,该项目是采用海康威视的摄像头,对生产现场进行监控,包括有没有戴安全帽,有没有积水,工人有没有抽烟等安全生产监控任务,先把视频解码成图片,然后转发给深度学习模型去预警,本人为该监控安全生产科技公司实现高并发低消耗的视频解码抽帧分发的子模块

  • 2020-05-01 -2020-06-01学霸猫互联网有限公司算法开发

    水政智能辅助系统,用深度学习自然语言处理技术,训练案件的关键字提取,给不同案件贴标签,开发基于知识图谱的智能问答机器人,包括实体识别,关系识,回答客户提出的不同领域的问题,给水政执法人员智能化的执法辅助。

  • 2020-05-01 -2020-07-01学霸猫互联网有限公司算法开发

    人工智能中台系统,包括人脸识别、身份证识别、公文识别、关键字提取、关系识别、实体识别。人脸识别技术是基于卷积网络神经等技术,把图片转化成特征码,相似的人脸有相似的特征码,以此获得人脸的识别,可以对接任何需要人脸识别的系统。身份证识别可以快速读取身份证信息,是ocr技术的一种,可以有多少种具体应用。公文识别主要是把公文识别成文字,这在很多文字识别应用场景用处很大

  • 2020-01-01 -2020-02-01学霸猫互联网有限公司算法开发

    期货股票算法高频交易系统,期货股票算法高频交易系统,基于客户的交易策略,对接实时交易数据,进行实时的信号识别,做出程序化高频交易的系统。客户是一个专门做期货交易的团队,有自己的一套交易策略,但是客户的有一个高频策略需要用程序自动实现,项目的需求是实现基于客户的策略的自动化交易系统。

教育经历

  • 2010-09-01 - 2012-06-01浙江大学应用数学硕士

    2010年到2012年本人在浙江大学数学系攻读硕士学位,对于算法方面的做了较多的研究。

技能

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作品
实现80路监控视频的并发采帧处理,采帧频率为200帧1图,输出为图片序列。

主要的流程如下: 1、切帧服务器从java文件服务器获取url列表。 2、切帧服务器事先开启了N个独立进程,独立的从url获取视频流,然后根据视频的帧宽高等信息生成size(width,height,channel)的numpy张量,然后转乘 字符串 3、把字符串通过post请求发给深度学习服务器。

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2021-08-02 18:25
简易货箱匹配计算

不考虑任何约束条件,针对既定的箱容积和重量限制,从多个货物中选择优化组合使箱的利用率最大化。返回在容积利用率最高且不超过目标重量的最优组合的货物标识清单等,具体如下: o最优组合的货物标识列表 o最优组合的货物总重 o最优组合的货物总体积 o最优组合的重量利用率 o最优组合的容积利用率

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2021-08-02 18:19
改进RDN,提出创新点

基于RDN模型,升级成3D卷积模型,加速图片的高清化处理,输出响应的对比指标>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

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2023-03-02 11:52
更新于: 2021-08-02 浏览: 230