



个人介绍
技术栈:iOS OC Swift RxSwift 等,熟练掌握市面常用三方库
前端: uniapp vue
Python : flask django faceregition 爬虫等技术
带过7人左右团队,可以对项目完成分解,合理安排各级任务到团队成员,推进整体进度,按时交付
工作经历
2016-01-01 -至今郑州乾唐科技iOS
主要负责项目整体进度推进,任务分解,对整体业务有较强的把控能力,保证整体开发进度 同时负责iOS 端的开发任务 项目:夜嗅,纷享时刻
教育经历
2020-09-01 - 2025-06-30郑州大学计算机科学与技术本科
2007-06-01 - 2010-07-01郑州大学计算机应用技术本科
郑州大学学习计算机应用技术,毕业后在镇政府统计所从事统计工作,后来从事开发工作
语言
技能

用户端功能: 首页个性化:炫酷轮播图、智能商品推荐、优惠活动专区,精准触达用户兴趣。 商品系统:完整的商品分类、搜索、筛选、详情页(多图、规格选择、详情介绍、用户评价)。 在线购买:完善的购物车功能、多种支付方式(*支付、余额支付、卡券抵扣)。 会员与营销:用户中心、会员积分体系、优惠券领取与使用、拼团/秒杀等营销活动。 订单管理:完整的订单状态跟踪(待付款、待发货、待收货、待评价、售后)。 客服与售后:内置在线客服(可对接*客服)、申请退款/退货流程。


本项目是一个基于 PyQt5 框架开发的桌面应用程序,旨在为用户提供一个一体化的解决方案,用于处理包含地理信息的图片。该系统集成了三大核心功能: 元数据提取:自动从 JPEG、TIFF 等格式的图片中提取内置的 GPS 经纬度等 Exif 元数据。 地图标绘与交互:将提取到的位置信息在高交互性的地图组件上进行精准标绘,并支持用户手动添加、移动标记点。 智能报告生成:根据标绘的点位信息、用户输入的备注以及系统提取的数据,一键自动生成结构化的 Word (.docx) 格式报表。 该系统极大地简化了野外调查、工程勘察、资产管理和地理信息分析的工作流程,将散乱的图片、坐标和数据整合为一份专业的标准化文档。


使用 SimpleImputer 处理缺失值 使用 StandardScaler 或 MinMaxScaler 对数值特征进行标准化/归一化 使用 OneHotEncoder 或 OrdinalEncoder 对分类变量进行编码 应用 SelectKBest, RFECV (递归特征消除与交叉验证) 或基于模型的特征重要性(如来自 RandomForest 的 feature_importances_)来选择最相关的特征,以降低过拟合风险并提高模型可解释性 使用 Pipeline 对象将预处理步骤和估计器(模型)链接成一个单一对象。这避免了数据泄露,并简化了代码。
