人工智能大数据
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个人介绍

个人擅长人工智能方向开发,有计算机视觉任务和自然语言处理相关的任务经历,熟悉基础的数据结构和算法,熟悉tensorflow,Python,numpy等深度学习框架,熟悉机器学习,参加过阿里天池竞赛,并取得不错的成绩。个人平时热爱技术,对一些前沿技术比较了解,熟悉各大顶会的paper,对人工智能的发展具有一定的前瞻性。

工作经历

  • 2017-05-01 -至今上海朗曦信息python开发

    工作内容主要是海关报关单智能归类,以及ocr识别技术,主要想通过自然语言技术能对税号的预测过程,实现智能归类的效果。目前主要采用了lstm的网络实现,后续实现将用Bert来实现。

教育经历

  • 2013-09-01 - 2017-09-01上海师范大学天华学院交通运输工程本科

    专业主要学习路径规划算法,运筹学,以及高等数学和数据库知识。

技能

numpy
Pandas
openCV
TensorFlow
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作品
语义相似度匹配

通过自然语言处理工具,实现对非标准语句标准化的操作,实现自动化编写sql的过程,通过saas来实现一键报表的功能。主体模型采用Ernie的预训练模型,然后前端接口用的django来实现前后端对接。

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2020-05-13 14:21
工件检测

工件检测是通过目标检测来实现的工件的识别和归类的过程,主要是通过对工件的目标检测,图片的预处理,然后放入模型进行训练,生成权重参数,最后实现图片的识别,分类的任务

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2020-05-13 14:08
海关报关单智能归类

通过自然语言识别税号,首先税号是国家规定的一种商品报关规则号,我们的任务是通过自然语言描述来对应相关的税号规则,实现一个多分类的任务。

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2020-05-13 14:01
更新于: 2020-05-13 浏览: 487