sunlinyouxiang
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个人介绍

本人从事python相关软件开发和设计工作满5年,熟练掌握python语法,熟悉数据结构与基础算法,熟悉遥感图像处理过程,熟悉深度学习算法原理。具备图像分类、目标检测、地物分割、变化检测等深度学习算法和软件的开发经验,同时具备遥感图像融合、遥感图像拼接等遥感图像软件的开发经验。掌握C/S架构和B/S架构软件开发,熟悉软件前端界面和后端服务的开发。熟悉pycharm+docker本地或远程开发环境搭建,熟悉python软件的容器化部署和可执行文件(exe/so)打包部署,熟悉软件在国产化平台和非国产化平台适配部署。

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教育经历

  • 2016-09-01 - 2019-01-01东北大学摄影测量与遥感硕士

    硕士研究生就读于东北大学,专业为摄影测量与遥感,主要从事基于深度学习的遥感图像处理。获得过研究生奖学金。

  • 2012-09-01 - 2016-06-01武汉大学遥感科学与技术本科

    本科就读于武汉大学遥感科学与技术学院,主修课程为遥感图像处理。

技能

深度学习
图像处理
图像识别
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作品
歌曲特征识别模型

根据用户的定制化需求,利用神经网络模型自动检测歌曲的高潮部分的区间,主要采用神经网络线性回归模型预测歌曲高潮部分,通过数据清洗和归一化处理,可以实现样本数据的批量训练和预测,模型预测结果符合用户预期要求。本作品已在其它平台售出。

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2023-12-06 23:34
复杂地物分割模型

针对用户的定制化需求,综合使用地物分割和目标检测算法,在自动驾驶领域实现道路分割和行人、车辆等复杂地物的检测,解决自动驾驶的感知问题;在医疗影像分割领域,使用unet网络结构实现医疗影像病灶区域的精细分割。此作品已在其它平台售出。

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2023-12-06 23:34
目标检测模型定制

在用户已有的目标检测网络基础上,增加注意力机制和多尺度特征提取结构,增加模型对特定目标的检测识别能力,提升目标检测的精度同时降低目标检测虚警率。此产品已在其它平台售出。

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2023-12-06 23:20
更新于: 2023-12-06 浏览: 50