1970-01-01 -至今云南九机科技算法工程师

工业质检图像识别系统（2021.08-2022.04） 背景：某电子厂人工质检效率低（500 件 / 天），误检率 10%，客诉率高 职责：算法负责人，负责模型研发与工程化落地 技术方案： 数据层：构建 10 万 + 缺陷样本库，使用 StyleGAN 数据增强，样本多样性提升 3 倍 模型层：改进 YOLOv5，加入注意力机制，小目标检测准确率提升 18% 部署层：模型量化压缩至 1/5 大小，部署在边缘设备，单张图片检测时间 < 200ms 成果： 质检效率提升至 5000 件 / 天，误检率 < 0.1%，年节省人力成本 300 万元 申请发明专利 2 项（《一种电子元件缺陷检测方法》《基于注意力机制的小目标识别模型》） 猫步功能应用：通过 “插入任意模块” 添加 “模型压缩对比表”，可视化模型优化过程

1970-01-01 - 2020-06-18云南大学计算机科学与技术本科