磐石59
7小时前在线
全职 · 1000/日  ·  21750/月
工作时间: 工作日16:00-24:00、周末9:00-24:00工作地点: 远程
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个人介绍

1) 熟悉大数据数框架:Hadoop、kafka、hive、flink。
2) 熟悉sql、java、python开发。
3) 熟悉大数据,数据仓库搭建、数据分层、模型设计。
4) 熟悉关系型Oracle、Mysql数据库,存储过程、函数开发。数据库备份,读写分离主从复制技术,分库分表系统优化。熟悉tidb分布式数据库搭建运维。
5) 熟悉关系型数据库ER设计, SQL优化,复杂SQL编写。
6) 熟悉常用linux系统常用命令:awk\grep\sed\ps等,能独立编写shell脚本。
7) 良好的业务理解能力,熟悉ERP财务系统业务知识,会计分录的借贷关系。

工作经历

  • 2022-02-01 -至今北京宇信高级开发工程师

    2022/2-至今 北京宇信科技集团有限公司 高级数据开发工程师 工作描述: 公司做的是北京银行经分集市和自助分析项目,因北京银行业务的发展变化,需要对相关业务数据、客户行为数据进行分析,对分析的结果通过报表展示工具进行展示,从而达到数据赋能业务,推动公司发展的目的。本人在项目中主要负责以下工作:  数仓架构介绍:  数仓分层:ODM->CDM->DWS->ADS  ODM层:数据近源层,对原始数据按日进行保留。  CDM层: 数据公共层,按照维度建模方法进行数据整合。  DWS层: 轻度汇总层,比如按一个客户+一天进行轻度汇总。  ADS层:数据应用层,按照部门实际需求提供数据集市。  数仓建模:  范式理论:减少数据冗余,通过表关联来获取最终的数据,性能较低  维度表:一般对事物的描述信息,每一张事实表对应限时世界中的一个对象或概念,例如:用户、商品、日期、地区等。  事实表:事实表中每一行数据代表一个业务事件(下单、支付、物流、退款、评价等)。  维度模型:星型模型、雪花模型  数据集成、开发:

教育经历

  • 2021-09-01 - 2024-06-01中南林业科技大学软件工程本科

    主修软件工程,系统学习软件开发、系统设计与项目管理等核心课程。 通过项目实践与理论结合,培养了扎实的编程能力与工程思维。相关课程:数据结构、算法设计、软件工程、数据库系统、Web开发、移动应用开发等。

语言

中文母语水平
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技能

Python熟练
Java掌握
MySQL熟练
Oracle掌握
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作品
flink流批一体项目

1)flink实时数据ETL处理:针对秒级延迟数据的处理2)flink批数据ETL处理:针对T+1数据的处理3)接口服务调用批数据处理:通过http请求,调用flink-sql脚本实现批处理,并返回处理结果状态给调用方

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2026-05-05 10:29
更新于: 2025-12-21 浏览: 11