码王先生
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个人介绍

本人中国地质大学计算机科学与技术专业毕业,

1.2009年开始从事计算机java开发编程工作,java是基本编程语言,从事java开发至今12年工作经验,从2014年进入大数据领域,从事大数据研发、架构设计等工作,至今7年之久;精通掌握java基础技术,熟练掌握Spring、SpringBoot、Mybatis、Struts等java框架技术;

2.SQL功底扎实,精通使用Mysql、Oracle等关系型数据库,最大数据量5亿-10亿级别,采用分库分表技术集群模式运作;

3.熟练掌握大数据技术 Hadoop、Spark、SparkSteaming、Kafka、Redis、Hbase、Hive、Clickhouse、Presto、Zookeeper等主流大数据技术,具有真实实践大数据开发经验;

4.同时也熟练使用shell脚本和Python脚本 ;

5.历经多个大型项目从头到尾的项目周期经验,了解项目整体的运作模式和流程,能够及时和正确处理项目各各阶段产生的问题;

6.本人2015年通过PMP开始,2016年通过系统集成项目管理工程师(中级),2017年通过信息系统项目管理师(高级),拥有资格证书;

12年真实编程生涯将近50万行真实代码行,时间观念强,在指定时间内能够高质量、高效率、高性能的完成指定任务;目前在一家大数据公司担当技术经理一职,并兼顾管理大数据开发组的组内人员安排和协调事项,小组成员技术成长迅速,成员稳定,具有高效的团队作战能力,选择我们是你最佳的选择!

工作经历

  • 2020-01-01 -2021-02-01百分点技术经理

    项目名称:某某城房地产二期大数据数据中台-大数据智能营销系统 项目时间:2020.05 - 2021年2月 开发技术:JAVA、Clickhouse、Hadoop2.6、Spark、SparkSteaming、ElasticSearch、Hbase、Redis、Kafka、Hive、SpringBoot、RabitMQ等技术 项目描述:该项目依托新城的用户行为数据、用户交易数据等历史数据,根据业务需求定义出用户画像标签,根据用户画像标签进行不同的组合产出各种满足营销需求或者用户调研的群组,基于群组建设各种营销活动和用户分析,产出业务更深层次的数据结果和决策指标,从而对客户的行为和数据有了更深的了解和掌握。 责任描述: 1.采用clickhouse 作为中间层数据存储,并利用查询速度快特性,直接面向页面进行数据检索和提数; 2.规划群组计算流程:整理标签,将每个标签都打再每个客户的身上,基于每个人全面的用户画像数据,根据不同的建群条件产出各个群组的成员,并下沉用户营销活动。 3.各个业态用户id拉通:某某城数据涵盖多个业态数据,如房产、影院、儿童业务、某某柜快递、有赞云***据等多维

  • 2019-03-06 -2019-12-31百分点技术经理

    项目名称:某某湖地产集团有限公司大数据标签画像系统 项目时间:2019年3月-2020年11月 开发技术:JAVa、Spark2.2、Hadoop2.6、Hive、ElasticSearch、Hbase、Redis、Kafka、SpringBoot、CDH5.13.0、Ambari。 项目描述:该项目利用某某湖地产、物业、公寓、商业街 4个航道的数据,充分提高了用户数据的价值;通过对各航道业主的行为数据进行逻辑标签产出,将每个业主都映射为多个标签存在,某某湖地产利用已存标签数据,可以更清晰的了解每个人的行为特征既用户画像,再借助百分点标签系统标签将具有共同特征的用户聚集在一起,针对该用户群体,某某湖不仅可以策划精准营销活动,而且还可以推广个性化服务,扩大影响,促成消费,提高成交率;真正做到充分发挥数据的价值,让数据说话,让决策更智能、更准确。 责任描述: 1.用户标签画像数据产出:依据营销活动业务,产出符合营销活动的数据标签,激活用户行为数据。 2.用户群组数据产出:对海量某某湖数据执行大数据计算流程,根据群组创建条件找出符合条件的具体用户实体,核对数据量。 3.数据拉通:某某湖4个航

教育经历

  • 2006-09-10 - 2009-07-01天津师范大学公共管理专科

    在天津师范大学学习管理专业技术,并自修计算机科学与技术

技能

Spring
Kafka
Hadoop
ElasticSearch
Maven
Redis
HDFS
MySQL
系统架构
项目管理
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作品
某某地驾驶舱系统

物业使用,对客户业主的在物业留下的数据进行处理汇总,更好的了解业主状况和小区设备情况,根据数据情况加强管理,为业主提供更好服务

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2021-02-27 14:30
XX集团智能融合产品

在基于某某集团的数据,对客户的行为就行分析,并给给客户打上特定标签丰富用户画像,对客户的触点行为进行分析,为展开相应营销活动提供数据支撑

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2021-02-27 14:10
大数据智能营销系统

根据客户方的数据,进行数据中台的建设,并基于客户业务逻辑进行标签开发和群组建设,基于群组和营销场景进行人群和固定范围的营销活动触达

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2021-02-27 14:04
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