如何建立大数据环境下个人信用风险进行评估的模型和方法 大数据环境下，数据稀疏性强、单变量风险区分能力弱，这些特点决定了传统评估模型和方法不能直接应用于大数据，需要针对大数据的特点，设计符合大数据特点的个人信用风险评估模型，较为精确地计量个人信用风险。 如何进一步提高基于大数据的风险评估模型的稳定性和可解释性 神经网络和支持向量机在信用评分领域进行了广泛的尝试，一些测试案例也证明了区分能力优于 FICO 等传统信用评分模型体系，但由于其模型内部复杂，对信审人员来说基本是一个“黑箱”，变量解释性困难，并没有取得广泛的商业应用。 如何对互联网大数据进行有效组织，使其能够方便地为个人信用风险评估服务 通过网络爬虫技术或者线下机构合作获取的数据字段千差万别，如何对这些海量的大数据信息进行有效组织、存储和预处理，从海量的大数据信息中挖掘出具有风险评估能力的指标，为建立计量模型奠定基础，实现将大数据与个人信用风险评估的结合

统一授信平台包含： 1、客户信息管理：具备客户信息管理，后台数据与信贷管理系统实现充分共享； 2、担保管理：对接信贷管理系统的担保管理功能，以信贷管理系统的担保管理功能为准，在统一授信平台能够关联在信贷管理系统录入的押品相关信息。 3、客户综合授信：实现客户综合授信从受理、调查、审查、审批、协议签订、额度冻结/解冻/终止、额度使用登记、额度占用、额度恢复、额度台账查询等在授信额度生命周期内的各个功能管理。 4、合作方授信：针对不同类型的合作方授信，实现从受理、调查、审查、审批、协议签订、额度冻结/解冻/终止、额度使用登记、额度占用、额度恢复、额度台账查询等在授信额度生命周期内的各个功能管理。 5、同业授信：针对同业客户实现从受理、调查、审查、审批、协议签订、额度冻结/解冻/终止、额度使用登记、额度占用、额度恢复、额度台账查询等在授信额度生命周期内的各个功能管理。 6、限额管理：从机构、行业、产品三个维度实现限额管理，包括从限额方案的制定、启用、失效到限额检查、限额占用、限额释放、超限队列管理、超限预警等功能。 7、房地产开发项目信息：实现与信贷管理系统房地产开发项目的充分共享。

1-信贷产品开发，包含整体贷前、贷中以及贷后业务模块。从业务受理-流程审批-贷款合同-贷款发放-贷款回收-贷后管理等等。 2-基础平台包含机构、用户、流程、权限等平台基础数据管理，业务模块通过微服务接口等方式实现。