烟箱分拣系统是一种高效、自动化的物流解决方案，专为烟草行业的仓储和配送设计。该系统利用先进的扫描器读取烟箱上的二维码，快速准确地识别每箱货物的信息。通过与中央控制系统连接，系统能够实时处理和分析数据，自动分配最优的分拣路径。当烟箱到达指定位置时，语音播报系统会清晰提示操作员进行正确的分拣操作，确保无误。整个过程高度自动化，减少了人工干预，提高了分拣效率和准确性，同时降低了运营成本。系统还具备异常报警功能，能够在出现错误或故障时及时通知管理人员，保证系统的稳定运行。

开发基于GPS定位系统的智能导航平台，使用WinCE和C#编程，集成超声波雷达和激光传感器。该平台提供高精度全球定位、实时环境感知和障碍物检测，适用于无人驾驶车辆和机器人。通过PLC和伺服电机控制，实现精确导航和路径规划。结合LabVIEW人机界面和MATLAB数据分析，确保系统稳定性和高效性，满足复杂环境下的应用需求。

该项目开发的NI采集卡上位机系统实现了高精度数据采集与智能化分析功能。系统通过集成NI-DAQmx驱动，支持多通道模拟/数字信号的高速采集（最高1MHz采样率），用户可动态配置采样参数与触发模式，实时监控波形数据并通过数字仪表显示关键指标。内置FIR/IIR滤波、FFT频谱分析等算法处理原始信号，同时采用TDMS高性能格式实现带元数据标注的自动化存储，确保工业级数据完整性。 系统兼具灵活扩展性与自动化控制能力，支持Python/Lua脚本编程实现定制化测试流程，并集成OPC UA、Modbus等工业协议实现与PLC/云端的数据交互。通过WPF/Qt框架构建的交互界面提供多模式可视化呈现，配备用户权限管理与数据加密模块，形成从信号采集、分析到远程协同的完整测控解决方案。