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1月前来过
数据分析师
成都全职 · 400/日 · 8700/月信用正常
工作时间: 工作日19:00-02:00、周末00:00-00:00工作地点:
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个人介绍
大学毕业之后一直从事数据分析相关工作，负责过绿地优选电商平台的GMV、DAU、转化率、留存率、复购率等核心指标的监控和分析，解决了用户价值分群、羊毛党透明化等问题。有良好的数据思维，擅长Python爬虫，数据分析，了解数据挖掘的算法，熟悉scikit-learn。有较强的学习能力和良好的沟通能力。
工作经历
2020-01-03 -2021-07-16绿地优选数据分析师
1. 负责GMV、DAU、转化率、留存率、复购率等核心指标的监控。 2. 通过指标用公式拆解、维度拆解、业务流程拆解等方式找出数据异常原因。 3. 负责产品相关数据指标的Tableau数据看板生成。 4. 负责获取竞品数据的爬虫程序开发。 5. 参与指标体系和日常数据报表的建设，负责数据报表周期性输出。 6. 参与产品新版本和新功能的A/B测试。 7. 参与机羊毛党透明化、评论情感分析和负面评价自动筛选等机器学习模型的制作。
教育经历
2017-07-09 - 2020-07-06成都航空职业技术学院汽车专科
2020年毕业于成都航空职业技术学院，出来一直从事数据分析师
技能
作品
主要分析引流的漏斗模型和ARRRR模型，计算ARPU，数据分析：交易总金额（GMV）、总销售额、实际销售额、退货率。绘制统计图，箱线图等。其次用power bi出可视化报表用户画像。
02023-03-03 09:12
平台注册用户数突破1500万，可日活仅4万左右，每当平台大量优惠卷后，活跃人数明显高于平时，且个别用户邀新达5人以上。我们意识到羊毛党对公司的运营、营销等来说是一个巨大的隐患。最终对羊毛党用户实施下单返现优惠活动，日活提高了10%左右，利润提高了7%。 1. 与业务部门商讨羊毛党的相关特征，基于业内的普遍认知（会员经验低，折扣订单数大，登陆次数少，拉新数量大、访问到下单时间短的用户为羊毛党可能性较大）确定需要从数据库中提取的维度。 2. SQL 提取一年各月的订单数据，总计144万个样本，构建订单信息。 3. 构建用户信息特征：会员编号、会员姓名、性别、会员经验、折扣订单数、年登录次数、下单量、年消费额、折扣订单数占比、平均访问到下单时间、与上次登录的时间差(天)等、拉新用户数。 4. 选取训练模型需要的特征：会员经验、年登录次数、年下单量、年消费额、折扣订单数、折扣订单数占比、总折扣额、访问-下单时间、与上次登录的时间差(天)等、拉新用户数。 5. 特征处理：处理异常值、重复值、空值。数据标准化。 6. 模型选择：使用K-means聚类模型分别测试不同参数 cluster(簇)值，将轮廓系数最大的作为模型的参数。 7. 最终结合业务方确定合适的簇值。确定羊毛党，打上标签。
02021-07-16 22:58
难点在于破解淘宝网站的js混淆和cookie封禁。数据爬取后建表保存MySQl数据库，用pandas清洗数据后做下一步数据分析，和机器学习模型的制定。
02021-07-16 22:53
