Gabrielle_OyO
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个人介绍

来自浙江杭州的一名在校大学生,就读于浙江大学城市学院信息与电气工程学院的19级电子信息工程专业大三的在读大学生,主攻方向是前端开发的工作,有完整的项目经验,通过与学校实验室的老师和同学一起合作,开发了能够商用的国学教育开发平台,我主要负责的任务是前端开发和部分UI设计以及团队策划工作。拿过省三等奖物理竞赛、有一项大学生科研、以及一项还在进行的校创。曾参与科研情况(300字内):

2020年3月份参与了大学生科研《基于esp8266的智能控制系统》项目,项目立项申请并通过;2020年10月份参与研究并开发了《基于人工智能的蔬菜种植物联网系统》项目,随后进行“广宇杯”创新创业大赛的立项申请,于2021年三月进行线下路演,项目仍在持续改进和完善中。

工作经历

  • 2021-07-21 -2021-09-12四维图新实习生

    读于浙江大学城市学院信息与电气工程学院的19级电子信息工程专业大三的在读大学生, 主攻方向是前端开发的工作,有完整的项目经验,通过与学校实验室的老师和同学一起合作,开发了能够商用的国学教育开发平台,我主要负责的任务是前端开发和部分UI设计以及团队策划工作。 暑期利用假期空余时间面试了四维图新公司的实习生,主要负责的工作是“人工智能大数据标注矢量挖掘项目”。

教育经历

  • 2019-09-03 - 浙大城市学院电子信息工程本科

    浙江大学城市学院19级本科在读大三学生

技能

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作品
《基于个性化偏好推荐算法的国学云平台》

(1)研发基于个性化的协同过滤推荐算法,提高推荐给用户数据的匹配度,实现精准高效的根据用户标签进行数据推荐。 (2)研发基于云端的国学推荐系统,同时开发一个基于Android的*端APP软件,web云管理后台一套。

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2021-09-26 18:19
《基于人工智能的蔬菜种植物联网系统》

本项目利用基于深度学习的卷积神经网络算法和物联网技术,研发低成本、广适用的集智能作物监测、种植建议与智能浇灌为一体的农作物智慧种植系统。本系统通过物联网链接各种传感器,精准测量,获得土壤水分、温度、光照、CO2等参数数据,在云端利用深度学习的人工智能实现智慧决策和自动浇灌,云端农作物病虫害专家系统给种植者提供处理建议,最终实现农作物的智慧种植,目的是取得良好的经济和社会效益。

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2021-09-26 18:17
《基于esp8266的智能控制系统》

esp8266是一个wifi串口模块,它的功能简单来讲就是从WiFi接收到数据,然后从串口输出;从串口接收数据,从WiFi输出数据。 我们准备利用这功能设计一个基于esp8266的智能控制系统,它的功能包括以下几个方面: 1.室内环境采集:采集房间内的温度、湿度、光照等数据,配合联网功能,实时显示,并在端口安装一个红外线报警装置,当人经过时,自动报告实时的温度、湿度、天气等情况。 2.实时监测有毒气体和火灾,若有有毒气体或火灾则立即发出预警。 3.实时显示PM2.5,并进行预警。 4.智能插座。 5. APP inventer 6.远程控制系统。

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2021-09-26 18:13
更新于: 2021-09-26 浏览: 113