2025-08-01 -至今百度阿波罗高级研发工程师

在自动驾驶出行派单调度系统中，我主要负责供需调度方向的技术研发与系统建设，围绕需求管理、特征召回、需求撮合与匹配算分等核心模块，构建了完整的供需匹配链路。 需求管理方面，参与 pharos-demand-center 服务的开发与维护，负责需求的全生命周期管理，包括需求的创建、更新、查询、撤回等核心接口。在需求创建流程中，设计了基于分布式锁的并发控制机制，实现了 OTA 需求防重复创建、非 OTA 需求叠加校验与打断逻辑，保障了高并发场景下需求状态的一致性。同时通过 Redis 缓存 + MySQL 的多级存储架构，优化了需求查询性能。 特征召回方面，负责 pharos-recall 服务的车辆状态管理能力，实时收集并更新车辆 Session 信息，涵盖车辆自动驾驶状态判定、电量状态、趴活点位、换电任务、场景单数据等多维度特征。通过同步与异步结合的方式更新车辆信息，并将状态数据发布至 DataHub 供下游消费，为供需匹配提供准确的车辆侧数据支撑。 需求撮合与匹配方面，深度参与 pharos-dealmaking、pharos-cd-match、pharos-cd-score 三

2020-08-04 -2025-08-01滴滴出行高级研发工程师

项目概述 滴滴司机推荐系统是连接平台供需两侧的核心工程系统，通过热力图、调度推荐、司机预期管理和司机定价四大子系统，在司机端提供可视化的决策辅助与干预手段，目标是降低司机空驶、提升接单效率、管理司机预期，最终保障城市运力供给。 技术栈 RT（RocksDB）、fusion（自研C++分布式NoSQL）、gizzle（特征平台）、sds（格子维度供需系统）、apollo（实验/灰度/配置中心）、pope（奖励网关）、duse-pool（运力池）、mapApi（地图服务）、disf/dirpc（服务发现与RPC调用）、grindstone（周期调度引擎）、DMC（消息推送通道）、redis（缓存）、EVE/ether（模型平台） 二、热力图子系统 职责 负责热力图交互服务 Polaris 与异步计算服务 Lego 的开发与维护。 Polaris 交互服务：作为热力图及页面推荐内容的交互入口，提供 thrift 接口供上游业务Api调用。接收端上传的司机坐标后，请求地图服务获取城市信息，通过 Apollo 实验灰度确定命中的主题（底图类型），并行调用 Lego（热力数据）、pope（奖

2016-09-01 - 2020-07-01西安工业大学探测制导与控制技术本科