Node.js
MySQL
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1月前来过
实习生
成都全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日08:30-16:30、周末08:30-16:30工作地点:
远程
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个人介绍
大学专业：大数据技术与应用
会一些简单的数据分析（增删改查），数据可视化（疫情人数实时可视化），python爬虫等
本人具有：
1.技术能力；
2.逻辑思维能力；
3.人际交往能力；
4.良好的沟通能力；
5.时间管理能力；
6.数据分析所具备的基础技能；
工作经历
2021-10-01 -2022-01-20北京千锋实习生
主要工作内容： 在数据老师的.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求； 2.参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现； 3.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估； 4.整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持； 5.对产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求；带领下，完成各个项目，最后自己单独完成一个毕业设计，主要包括了数据分析，数据可视化。
教育经历
2019-09-01 - 2022-05-25四川水利职业技术学院大数据技术与应用专科
主要学习了Mysql数据库，及数据分析和可视化，自学了一点基础的python爬虫 大学必修课包括高等数学均未挂科，成绩位于年级前5%
技能
作品
1.大V账号的男女比例。 # 2.国外的主要网红来源有哪些国家。 # 3.国内的网红主要分布的省份、城市。（柱状图） # 4.大V账号类别归属。 # 5.发布视频/获得点赞/获得评论/获得分享最多的账号（Top10）并绘出柱状图 # 6.查看点赞数/评论数/分享数的分布（提示：分箱）。
02023-05-05 04:44
1.找出点赞数在100000次以上的视频ID(video_id)、标题(title)和赞数( likes)。 # 2.对上面的结果进行去重，并找出点赞数排前10名的视频信息。 # 3.根据频道(channel_title)对数据分组，统计出每个频道播放数(views)、赞数(likes)、踩数(dislikes)和评论数(comment_count)各自的总和。 # 4.根据上面的结果找出热门频道（“播放数+赞数+评论数”总和最高的前10名）。
02023-05-05 04:46
