cnn 是一个为*端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。 ncnn 从设计之初深刻考虑*端的部署和使用。 无第三方依赖，跨平台，*端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。 基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到*端高效执行，开发出人工智能 APP，将 AI 带到你的指尖。

目标检测是一种与计算机视觉和图像处理相关的计算机技术，用于检测数字图像和视频中某一类语义对象 (如人、建筑物或汽车)的实例。. 目标检测的研究领域包括多类别检测、边缘检测、突出目标检测、姿势检测、场景文本检测、人脸检测、行人检测等。

对深度学习去雾方法进行去雾，了解雾形成原理，实现创新，针对不同距离的雾进行分类，同时能够保证色彩的自然，同时可结合目标检测和目标分类进行分析