我是付健，拥有农业工程与信息技术硕士学历，CET-6英语水平，曾获评山东省优秀毕业生，具备扎实的学术科研积累与近三年政务大数据、大模型智能体后端开发实战经验，核心擅长Java后端研发、信创适配、RAG与政务智能体全流程落地。

科研层面，我累计产出8项专利（2项已授权）、1篇中文核心期刊论文，具备从技术创新到知识产权沉淀的完整能力，能够结合业务场景提炼可落地的创新技术方案，过往在政务数据安全、可信计算方向形成成熟专利成果，可支撑项目技术壁垒搭建。

后端开发与政务平台建设是我的核心基础能力，在职期间作为子系统负责人主导国家级一体化政务大数据中台架构设计与核心模块开发，熟练运用SpringBoot、Dubbo、Kafka、ES、XXL-JOB等主流中间件搭建微服务体系，精通MySQL、瀚高、人大金仓等国内外数据库适配改造。独立完成五级政府数据互通平台搭建，承载PB级日均数据交换、3000余家政府单位数据共享业务；同时兼顾项目全流程管理与信创安全建设，落地Ukey认证、双因子登录、全链路数据加密、多级网关鉴权等安全体系，完成全套国产软硬件兼容改造，输出40余份标准化技术文档，整套架构方案已复用至10个省级政务平台，具备大型政企级项目架构、交付、运维统筹能力。

在大模型与AI智能体技术方向，我拥有完整政务大模型落地实战经验，熟练使用LangChain、LangGraph、LlamaIndex等开源框架，精通Prompt提示词工程、Skill原子能力编排、RAG知识库、多Agent协同架构开发。基于Dify搭建政务LLM工作流引擎，自研多级Prompt优化体系，落地NLPToSql智能问数场景；独立设计并开发RAG智能问答系统，拆解文档处理、检索、重排、生成、权限五大协同智能体，搭建BM25+向量混合检索闭环，实现多格式文档解析、权限管控、高并发安全问答服务。同时掌握标准化Skill编排能力，可通过串行、并行、分支、循环逻辑组合原子能力，实现业务流程动态调度、异常捕获与状态回溯，能够独立完成政务类AI智能体从架构设计、代码开发到业务落地全流程工作。

整体而言，我兼具传统政务大数据平台研发、信创改造落地能力与前沿大模型RAG、Agent智能体开发技术储备，熟悉政府行业业务规范与数据安全要求，既能够承接大型分布式后端系统搭建，也可独立完成行业大模型应用场景落地，擅长将工程开发、技术创新、项目管理相结合，适配政务数字化、AI智能平台类研发岗位需求。