项目介绍：平台主要分为用户端和司机端，通过*小程序、微博和抖音平台的优惠券发放活动以提供用户优惠的搬家服务。司机端主 要有个人信息认证、位置信息共享、抢单接单、订单的执行到最终的结算和获取系统奖励等功能。用户端主要实现用户的抢 券、优惠券的分享获取、搬家订单下单以及订单结算等功能。 技术架构： SpringCloud + SpringSecurity + MongoDB + RabbitMQ + Drools + MySQL + Minio + Docker + XXL-JOB + GEO 个人职责： 主要产出： 参与其中多个模块开发与设计，如优惠服务、地图服务、用户端和司机端，最终顺利完成用户的活动推广。 1. 引入 xxl-job 完成司机自动匹配并结合规则文件配置每日优惠券放量，通过 Redisson 实现分布式锁用于用户抢券、司机抢单等功能。为了保证系统稳定性使用 Redis 结合 Lua 脚本完成令牌桶算法实现接口限流。 2. 使用腾讯数据万象服务完成图片和文本审核，通过 Drools 规则引擎实现订单和奖励等场景的价格计算实现服务解耦。 3. 通过 JWT 和 OAuth2.0 用户的授权登录，使用 CompletableFuture 实现异步任务编排提升系统接口响应。 4. 使用 Redis 的 GEO 实现距离范围计算，批量上传司机位置信息到 MongoDB 并实时获取最新位置信息，接入腾讯位置服务完成司乘同显。 5. 结合 ThreadLocal 实现 Fegin 传递认证，通过 Seata 优化审批的信息和用户资料逻辑，实现分布式事务处理，通过RabbitMQ 实现优惠券使用以及搬家服务等消息提醒功能。

项目介绍： 该系统主要面向离散制造业，通过 SaaS 模式为客户提供服务，方便企业对自身产品或原料的销售、采购、库存、监控记录进行数字化管控和追溯，用户可以根据库存状况及时调整生产或采购计划，提升企业运作效率。系统主要包括物料管理、库存管理、销售订单、采购/委外订单、质量检验监控等模块。 技术架构： Spring Boot + Spring Cloud + K8s + MyBatis + MySQL + Elasticsearch + Redis + Netty + Kafka + Flink 个人职责：物料/库存/监控模块负责人，参与需求评审、技术设计、线上问题修复，主导了多次技术优化工作，并取得不错的效果。 主要产出： 1. 将物料模块引入 Elasticsearch，使用 AOP 和 Spring 事件机制异步将数据写入 ES，使用 Spring Retry + 日志表增加重试机制，解决因网络波动、下游服务异常等原因导致的 ES 同步失败的问题。 2. 开发异步扣减库存接口，保证核心业务性能不受库存影响，使用 TCC 模式避免产生分布式事务问题。 3. 使用策略+模版+工厂等设计模式重构出入库代码，增加一种出入库类型无需修改其它业务代码，提高代码扩展性。 4. 通过 Spring 全局异常对代码异常进行统一拦截，监听消息队列将告警信息使用钉钉推送的方式及时反馈到技术人员群。 5. 优化库存查询报表，将复杂多表 join 查询改为单表并将数据定时增量同步到单表，使报表查询性能提升80%。

项目介绍 构建基于大语言模型（LLM）与RAG架构的智能医疗助手，为用户提供精准的健康咨询、疾病答疑及挂号问诊服务，提升医疗资源可及性。 岗位职责 1. 系统架构开发 基于LLM设计医疗垂直领域对话引擎，集成RAG框架实现知识实时检索与答案生成 开发Function Calling模块，对接挂号系统、病历查询、药品库等医疗API，支持服务闭环 构建多轮问诊决策树，实现症状预判、科室推荐等场景化交互 2. 知识库构建与优化 使用向量数据库Pinecone管理医学知识库，包含疾病库、药品说明书、临床指南等结构化/非结构化数据 设计医疗文本Embedding方案，优化症状关键词/医学术语的语义召回准确率 建立知识库动态更新机制，对接权威医学数据源