深度学习
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1月前来过
数据分析
上海全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
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工作经历
2021-08-06 -至今金融机构数据分析
数据治理智能匹配项目，该项目利用Python中的FastText模型实现超短文本匹配 负责NLP算法盘点存量系统字段项目，利用Tensorflow2.0深度学习框架从Bert/Transfomer模型训练文本向量，通过数据分析平台硬件资源对存量系统所有字段实现分类
教育经历
2019-08-28 - 2021-07-06同济大学金融工程硕士
技能
作品
根据盈余公告后漂移效应，利用A股上市公司财报披露的净利润/营业收入指标构建超预期因子，同时基于券商分析师点评报告作为语料库，利用word2vec模型筛选出与“超预期”相关的近义词，并筛选出包含超预期词汇较多的分析师点评报告，作为报告对应的上市公司股票的情绪因子，在10年回测中多空对冲收益显著，多空组合取得了10倍收益；
02023-04-07 00:50
利用Python中的FastText模型，对于非标准表中文字段，计算该字段对应文本向量与字典规范库标准中文名称对应文本向量的余弦相似度，取相似度最高的标准中文名称作为匹配结果，直接提升存量系统表字段标准规范化效率。同时在后期维护中，借助于收集的专业术语词根、表名、字段类型构建映射规则，提升智能匹配合理度；
02023-04-07 00:51
