读取训练数据到向量，从数据文件名中提取类别标签列表 读取测试数据，执行K近邻算法对测试数据进行测试，得到分类结果 与实际的类别标签进行对比，记录分类错误率 打印每个数据文件的分类数据及错误率作为最终结果

导入数据，查看数据， 将数据补全，对数据进行编码 ，数据可视化分析 ，以柱状图， 饼形图等形式体现。实现按照性别，头衔，家庭等多角度 分析。

对数据进行标注，转换数据格式，使用卷积神经网络进行语义分割。可适用于图像处理模块，比如植被识别，建筑物识别等。 本人也熟悉python，进行数据分析。