根据展示数据要求，收集疫情数据、疑似病例数据、收集地理信息数据 对收集到的数据进行有效性抽查，并抓取整理疫情数据、疑似病例和地理信息数据 抓取北卡和美国高研局疫情相关合同 使用 Pandas 对数据进行处理，导出前端需要的格式给客户显示，实现了疑似病例展示和疫情开始数据格式的统一，通过大 屏动画展示，达到了客户预期的效果。

lask MySQL ，实现国家开放大学部分省区学生毕业证照信息通过小程序上传学信网。 学生通过小程序实现学员信息绑定、付费、图像采集； 后台工作人员进行审核，修图，如果拍摄的图片有问题，需要打回让学生重新拍摄； 学校老师对学生照片进行检查； 学生照片及信息报送学信网； 学信网审核结果回传给学生。

对计量公司商城商业化分析 获客分析：通过对用户注册、登录活动页面埋点数据进行分析，对 PV、UV 、获客成本等指标进行渠道追踪、用户画像、 行 为偏好分析 激活分析：对完成新手福利和初次购买行为时间分析、漏洞分析 留存分析：对页面浏览、消费行为进行分析，得到用户留存及产品黏性数据 变现分析：对用户购买、复购情况进行聚类分析、构建热力图模型，分析热门类别及产品 传播分析：通过分享次数、分享率、转化率等指标分析，得出有效的传播渠道