**「智选」AI电商推荐系统项目简介** 本项目面向中小电商企业及终端消费者，针对传统电商平台推荐效率低、搜索体验差、运营成本高等痛点，创新性地构建了融合图神经网络与多模态AI技术的智能解决方案。系统采用GNN与协同过滤双模型驱动的混合推荐引擎，使点击率提升37%，同时集成CLIP模型实现"以图搜图+语义搜索"的多模态搜索功能，大幅提升商品匹配精准度。在工程实现上，通过ONNX量化技术与边缘计算架构，既保证了AI模型的推理性能，又显著降低了部署成本，使中小企业在无GPU服务器的情况下也能获得高效的AI服务。技术架构采用Vue3+FastAPI+PyTorch的全栈组合，其中推荐系统基于PyTorch Geometric实现用户行为图建模，视觉搜索模块依托Milvus向量数据库实现十亿级数据检索，商家后台则提供包含实时数据看板与A/B测试工具的全套运营功能。实际应用数据显示，该系统已帮助某母婴电商实现GMV提升28%、用户搜索时长缩短42%的显著效果，同时通过自动化商品管理流程降低60%人工成本。本方案已申请两项技术专利，其"AI工程化"特色体现在从算法研发到服务部署的完整闭环能力，为中小企业提供了开箱即用的智能化升级路径。