深度学习
图像识别
算法设计
Torch
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算法工程师
重庆全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
工作时间: 工作日18:30-23:30、周末08:00-23:30工作地点:
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个人介绍
我是程序员客栈的【proginn1734529183】，我主要从事人工智能方向；主要擅长深度学习图像识别（分类、分割、目标检测等相关任务），也擅长数据分析（爬虫、数据分析、可视化等）；
本人学历是工学硕士，毕业于重庆科技学院。
本人曾在2015年6月到2019年9月期间在中国科学院绿色智能技术研究院-智能安全中心担任算法工程师，主要从事人脸识别项目；
本人在2020年7月至今在重庆金山科技集团担任算法工程师，主要从事医学影像图像识别。
工作经历
2020-07-01 -至今重庆金山科技集团算法工程师
1、主要对电子内窥镜白光下的消化道内部的数据进行部位识别和病灶识别； 2、主要对胶囊内镜下的消化道数据进行部位识别和病灶识别； 3、设计冗余删除算法，减少医生阅片的工作量； 4、设计基于连续图像的三维重建胃部部位模型；
2015-06-01 -2019-09-01中科院算法工程师
1、主要负责人脸检测中关键点检测模型的设计，训练和测试； 2、主要负责人脸识别中对人脸对齐方式的研究； 2、接口封装；
教育经历
2019-09-01 - 2022-06-01重庆科技学院计算机科学与技术硕士
2012-09-01 - 2016-06-01重庆科技学院计算机科学与技术本科
技能
作品
1、发开人脸表情识别软件； 2、本人主要负责人脸检测算法、人脸表情识别算法的开发；还负责算法接口封装； 3、最终人脸表情识别模型的平均准确率胃92.8%。
02023-06-15 14:14
1、设计人群密度计数识别模型，并将模型进行加速，在安卓端进行部署； 2、人群密度计数准确性为99.2%； 3、本人主要扶负责深度学习模型设计，模型加速，和模型部署任务。
02023-06-15 14:08
1、主要昨消化道内部白光下对胃部部位识别和胃部病灶识别。 2、我主要进行算法模型构建，训练，测试，并且对模型进行部署。 3、胃部部位识别效果平均类别准确率胃99.2%；病灶识别平均准确为98.9，在1000例测试中无漏检。
02023-06-15 13:02
