个人介绍
我拥有超过11年的机器学习经验,专注于为知名科技公司开发和优化创新解决方案。我的专业领域涵盖多个行业,曾运用先进的算法提升绩效并取得显著成果。我擅长将复杂数据转化为可执行的洞察,并运用自身技能解决实际挑战。
在担任高级机器学习工程师和资深机器学习工程师期间,我成功参与了多个项目,有效提升了运营效率和用户参与度。我注重团队协作,确保跨团队沟通顺畅,从而交付高影响力成果。
如果您正在寻找一位经验丰富的机器学习工程师,能够通过数据驱动的策略和创新解决方案提升您的项目,欢迎与我联系。我期待与您探讨如何助您实现目标。
工作经历
2023-11-02 -至今Coupang高级专家
主导并完成 Coupang 比价商品自动映射算法的全流程研发与规模化上线,从技术方案设计到生产部署全面负责。通过引 入 大规模视觉-语言模型(VLM),并结合监督微调(SFT) 与 RLVR 后训练优化体系,实现比价 ranking 模块效果相比 baseline 累积提升 300%以上,显著提升了系统准确性与整体运行效率。该项目因对平台核心指标和业务的突出贡献,获 得集团级技术奖项。同时指导团队完成从数据-embedding-召回-prerank 全流程搭建及优化,包括不限于通过 llm 进行合 成数据,多模态 embedding 嵌入,模型蒸馏提升全链路预测一致性等技术方向。在 pricing 业务外,参与负责 Coupang Foundation Model 的设计与构建,打造面向电商场景、支持 中韩双语 的 领域大模型(LLM/VLM),并成功落地于多个 下游业务场景如同款识别,属性提取,内容生成等。
2022-06-02 -2023-11-01Shopee高级专家
担任 Shopee 语言技术团队 NLP Tech Leader, 负责方向为基础 NLP 算法及应用,如多语言分词、NER、大规模预训 练模型、Shopee 内部 GPT 类模型开发等。项目落地机器翻译、商品审核、商品标题优化、商品导购等业务。如通过引入 对抗学习+词典增强等方法,提升 NER F1 指标 10%+,助力商品审核二次通过率提升 1.7%。 团队从 2022 年开始构建 Shopee 内部的预训练模型,如基于 XLM 系列的 encoder 类模型,提升多语言 NLU 模型效果,及 encoder-decoder 类 模型(如 Shopee mBART),提升商品标题改写、m2m 机器翻译等算法效果。在 2023 年,团队迅速切入 decoder 类模 型,支持 Shopee 内部的 GPT 类模型研发,整体采用增量预训练+指令微调+偏好优化的技术路线,在数据侧积累上百亿多 语言电商预训练数据、上亿的指令微调数据,及上千万偏好数据;在电商类问答、模型安全性、身份鉴别、长文本生成等 评测上取得阶段性成果
2021-05-28 -2022-06-01腾讯高级研究员
负责腾讯 PCG 电商 APP 及电商中台搜索算法,职责包括提升 query 理解准确率及搜索相关性、通过搜索场域指标指导商 品增长等,实现搜索相关性线上指标提升 8%,搜索零少结果率下降 20%
2017-06-28 -2021-05-28阿里巴巴算法专家
担任达摩院 NLP 算法专家,在阿里云 NLP 自学习平台、云盾文本内容安全、流量产品智能解决方 案 等项目担任算法方面主要 负责人。职责包括技术路线的规划、算法设计以及带领组内同学完成项目落地,项目赋能阿里巴巴集团内部各个部门,并通过 阿里云实现对外商业化。 同时将业务上抽 象出的技术点进行沉淀,进行前沿研究的探索,涉及文本反垃圾、主动学习等研究方向, 在 ACL\SIGIR\EMNLP 等会议发表数篇论文以及二十多项相关专利。
教育经历
2012-09-01 - 2015-06-30复旦大学计算机软件与理论硕士
2007-09-01 - 2011-06-30华中科技大学计算机科学与技术本科



