我拥有 6 年的开发经验，目前的职业定位是 AI Vibe Coding 全栈工程师。简单来说，我擅长利用 AI 原生工具链，来实现从架构设计到全栈业务的极速交付。我的核心经验主要体现在以下三个方面：

第一点，是我对 Vibe Coding 开发模式的深度践行。 在日常开发中，我不仅是自己手写代码，更习惯于担任“指挥官”的角色。我非常熟练使用 Cursor、Windsurf、Claude 以及 Codex 等多元化的 AI 编程工具。我擅长将复杂的业务需求和系统架构，降维拆解成逻辑清晰的 Prompt。无论是前端的 Vue 3、跨端小程序，还是后端的 API 开发，我都能通过与 AI“结对编程”来大幅提升交付效率。同时，我也经常利用 AI 辅助分析系统日志、排查 Linux 环境部署以及复杂的网络分流问题。

第二点，是扎实的传统后端架构与高并发处理能力。 在拥抱 AI 之前，我有着扎实的 Java 基础。我曾参与并主导过多个省级大型公共服务平台的核心开发，比如北京数字文化馆和辽宁文化云。在这些项目中，我熟练使用 Spring Cloud 体系，通过 Nacos 进行服务治理，利用 Sentinel 应对抢票、抢课时的高并发限流，并采用 RabbitMQ 结合本地事务表，优雅地解决了跨服务的数据最终一致性问题。

第三点，是 AI Agent 与多模态大模型的工程化落地经验。 在最近的汉雅 AI 智能系统项目中，我深度参与了 AI 基础设施的搭建。我不仅使用 Dify 框架编排了复杂的自动化工作流，还独立在多卡 GPU 服务器上，完成了 ComfyUI 环境的搭建，以及 Wan2.2、Skywork 等先进视听多模态大模型的本地化部署与联调，成功把这些离散的 AI 能力整合到了我们的业务系统中。