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个人介绍

1、三年全栈开发经验,掌握Java基础,熟悉集合、IO、反射、锁、JUC等工具类,熟练使用异常处理业务代码。

2、熟悉JVM模型,熟悉垃圾回收算法、垃圾回收器以及类加载,了解JVM参数,阅读过HotSpot中关于Synchronized源码。

3、熟悉MySQL的索引、存储过程、触发器、锁、事务隔离级别、MVCC工作原理,了解常见SQL优化手段以及索引失效原理。

4、熟悉Redis数据机构、持久化、事务以及应用场景,了解一致性hash算法、缓存淘汰策略以及常见的生产问题解决方案。

5、掌握Spring框架的使用,熟悉AOP、IOC原理,对Bean生命周期和作用域有一定理解,熟悉Spring事务、事件驱动机制。

6、熟练使用SpringBoot、SpringMVC、Mybatis、SpringCloud框架,了解Restful风格以及前后端分离开发模式。

7、熟悉常见数据结构与算法,如二叉树、链表、栈、堆、数组、排序等。

8、对网络通信有一定理解,熟悉HTTP、TCP、UDP、ARP等协议。

9、熟悉常见的设计模式,如单例模式、工厂模式、代理模式以及适配器模式,了解设计模式七大原则。

工作经历

  • 2019-06-07 -至今某某科技有限公司Java工程师

    一、支付中台系统设计与开发 架构设计:基于微服务架构构建高可用支付平台,设计分布式交易处理、异步化清算体系,保障系统支持百万级TPS并发。 核心功能开发: 实现统一支付网关:集成支***等20+支付渠道,使用策略模式实现智能路由(成功率/成本最优) 开发交易核心模块:采用状态机模式管理支付生命周期,处理支付、退款、撤销等业务逻辑 构建资金账户体系:基于MySQL分库分表+Redis分布式锁实现高并发账户操作,资金变动精度达0.01元级 二、金融级系统保障 分布式事务:通过TCC模式保障跨服务事务一致性,关键业务使用Saga补偿机制 对账系统:每日处理千万级交易流水,采用MapReduce分片计算实现三方对账,自动生成差异报表 风控集成:对接实时反欺诈系统,在支付链路中植入规则引擎(Drools),实现毫秒级风险拦截 三、性能优化与稳定性 支付接口响应时间优化至200ms内,使用线程池隔离+Sentinel熔断保障突发流量下的系统稳定 搭建全链路监控体系:SkyWalking+Prometheus实现99.99%可用性,关键报警3分钟内响应 资金操作数据库设计:采用柔性事务+最

教育经历

  • 2017-09-01 - 2021-06-01杭州电子科技大学电子信息本科

    自信!!!

语言

普通话
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技能

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作品
支付中台

项目描述: 整合多支付渠道(*、支付宝、银联、第三方支付)统一管理,解决支付分散、对账复杂、风控能力不足等问题。构 建高可用、高扩展的支付中台,支持日均千万级交易量,提供统一的支付接入、路由、风控、对账能力。 技术架构: 接入层:Nginx+API Gateway(限流、鉴权、路由) 服务层:Spring Cloud Alibaba微服务(支付服务、风控服务、对账服务独立部署) 数据层:MySQL(分库分表)+ Redis(分布式锁、热点数据)+ Elasticsearch(日志检索) 开发框架:Spring Boot 2.7 + MyBatis-Plus + Spring Cloud Gateway 分布式事务:Seata + 事务消息(RocketMQ) 高并发设计:本地缓存(Caffeine)+ 分布式缓存(Redis Cluster) 风控引擎:Drools规则引擎 + Flink实时计算(复杂规则场景) 部署架构: Kubernetes集群(Pod自动扩缩容)+ Docker容器化 多机房部署(基于DNS的流量切分,故障自动切换) 数据库主从分离(ProxySQL读写分离)+ 异地容灾 功能模块设计(核心功能): 1、支付渠道管理: 动态渠道配置(费率、限额、开关状态) 渠道健康度监控(成功率、响应时间阈值告警)智能路由策略(成本优先、稳定性优先、自动切换降级) 2、交易流程引擎: 标准化支付流程(下单→支付→回调→状态同步) 支持多种支付方式(APP支付、H5支付、扫码支付、分账支付) 异步化处理(MQ解耦支付核心流程与通知、对账等下游逻辑) 3、风控与安全: 实时风控规则引擎(防重复支付、防羊毛党、地域/IP异常检测) 敏感数据加密(支付密码、银行卡号使用HSM硬件加密) 交易链路审计(全链路日志追踪,支持事中拦截与事后追溯) 4、对账与清算: 自动化对账(渠道账单下载、差异交易自动修复) T+1/T+0清算(多渠道资金归集、分润计算) 差错处理(人工补单、自动冲正接口) 5、运营与监控: 实时大屏(交易量、成功率、渠道分布热力图) 业务报表(商户结算报表、渠道成本分析) 全链路监控(Prometheus+Granfana监控JVM/DB/缓存状态)

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2025-05-06 12:42
更新于: 05-02 浏览: 16