我是程序员客栈的【木其石】，一名主攻神经网络分类与模型部署的算法工程师，同时具备扎实的企业级系统开发经验。

我硕士毕业于云南大学（信息与通信工程），核心研究神经网络分类算法，精通CNN、ResNet、EfficientNet等架构在图像和表格数据上的分类应用。

毕业后就职于中国移动，担任系统开发工程师，主要承接企业及政府单位的系统开发测试、维保，以及算法开发与支撑工作。这让我不仅擅长模型训练，更深刻理解如何将算法融入复杂的业务系统中，并保证其稳定、高效地运行。

我的复合型技术能力：

算法与AI：精通Python (PyTorch/TensorFlow)，擅长数据不均衡分类、细粒度图像分类，并能提供模型轻量化（ONNX/TensorRT）和API封装（FastAPI/Docker）的完整交付。系统与工程：熟练使用Java、JavaScript进行企业级系统开发，掌握MySQL数据库，具备从后端到前端的全链路开发视野，能顺畅地与业务团队、运维团队协作。

可承接的典型任务：

工业缺陷智能分类（视觉/传感器数据）系统开发金融、政务领域的数据分析与预测模型（如风险分类、质量分级）算法模型的容器化部署、性能优化及与现有系统的集成