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9天前在线
AI研究
深圳全职 · 1111/日 · 24164/月信用正常
工作时间: 工作日20:00-24:00、周末08:00-16:30工作地点:
远程
服务企业:
12家累计提交:
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个人介绍
提供以下5大类服务：
（一） OpenClaw , Hermes, OpenJarvis, OpenHuman
- 安装、配置、安全加固。
- LLM模型本地化 （无需联网使用第三方token，数据全部在本地无需传送第三方，安全！）。
- LLM模型网关（中转站）搭建, 无需科学上网即可使用全球顶流模型。
- Soul、Skills、MCP定制， RAG开发。
- 现有实例可升级致自研的企业版 Eden of Claw/Hemers （龙虾伊甸园）， 实现单台机器为多个用户提供OpenClaw/Hemers 服务，账号间各实例互不干扰，同时也方便管理员集中管理。详情见主页的“作品”区域。
（二） Whatsapp / Telegr*m / Discord 机器人和各类Agentic systems开发
例如：
- 7x24小时全天候智能客服应答、自动报价、 引导下单、产品/服务/知识库查询（RAG接入）， 也可以调用企业已有API/Mcp实现自动下单。
- 数字人/AI老师/家教授课，AI短视频广告/带货， 或者其它图像/视频生成（FLUX / Stable Diffusion / Runway Gen-4），音乐/语音合成（Whisper，ElevenLabs）任务。
- 或执行各类Agentic systems自动化任务（LangGraph，CrewAI）。
（三） 传统Computer vision 任务
例如：
- 图像分类，分割；
- Object detection；
- Pose estimation；
- 图像/场景/风格迁移；
- 人像美颜；
等等。
（四）为上面一、二、三提供infra基础设施 + MLOps服务
特点：
- 可选离网/离线推导，数据无需传送至不知名的第三方。 安全！ 节省token费用！
- 可使用普通办公或者家用机器推导，无需支付IDC/云厂商的高额GPU费用。
总之，可以做到 deploy live system reliably,
cheaply,
at scale,
with low latency,
on real hardware,
under real-world constraints.
（五） 各类AI工作流、OA工具私有化部署，包括：
- OpenAI Codex workflow 编排： 本地运作，企业数据不传第三方，可替代Coze/Dify 灯。
- NextCloud： 项目/任务管理 + 网盘 + 办公OA + 聊天工具 大型综合体, 可替代各种云盘，office365/*山， 企业*信/*钉， trello看板。
总结： 私有化部署，数据不外传，安全是我optimal追求。
（一） OpenClaw , Hermes, OpenJarvis, OpenHuman
- 安装、配置、安全加固。
- LLM模型本地化 （无需联网使用第三方token，数据全部在本地无需传送第三方，安全！）。
- LLM模型网关（中转站）搭建, 无需科学上网即可使用全球顶流模型。
- Soul、Skills、MCP定制， RAG开发。
- 现有实例可升级致自研的企业版 Eden of Claw/Hemers （龙虾伊甸园）， 实现单台机器为多个用户提供OpenClaw/Hemers 服务，账号间各实例互不干扰，同时也方便管理员集中管理。详情见主页的“作品”区域。
（二） Whatsapp / Telegr*m / Discord 机器人和各类Agentic systems开发
例如：
- 7x24小时全天候智能客服应答、自动报价、 引导下单、产品/服务/知识库查询（RAG接入）， 也可以调用企业已有API/Mcp实现自动下单。
- 数字人/AI老师/家教授课，AI短视频广告/带货， 或者其它图像/视频生成（FLUX / Stable Diffusion / Runway Gen-4），音乐/语音合成（Whisper，ElevenLabs）任务。
- 或执行各类Agentic systems自动化任务（LangGraph，CrewAI）。
（三） 传统Computer vision 任务
例如：
- 图像分类，分割；
- Object detection；
- Pose estimation；
- 图像/场景/风格迁移；
- 人像美颜；
等等。
（四）为上面一、二、三提供infra基础设施 + MLOps服务
特点：
- 可选离网/离线推导，数据无需传送至不知名的第三方。 安全！ 节省token费用！
- 可使用普通办公或者家用机器推导，无需支付IDC/云厂商的高额GPU费用。
总之，可以做到 deploy live system reliably,
cheaply,
at scale,
with low latency,
on real hardware,
under real-world constraints.
（五） 各类AI工作流、OA工具私有化部署，包括：
- OpenAI Codex workflow 编排： 本地运作，企业数据不传第三方，可替代Coze/Dify 灯。
- NextCloud： 项目/任务管理 + 网盘 + 办公OA + 聊天工具 大型综合体, 可替代各种云盘，office365/*山， 企业*信/*钉， trello看板。
总结： 私有化部署，数据不外传，安全是我optimal追求。
工作经历
2022-08-22 -至今某web3社交/游戏平台AI研究
- 基于OLlamma、Langchain等LLMs开发类似notionAI的写作小助手； \r\n - 基于Stable Diffusion 、 midjunery、 Dell-E等开发推文/文章配图应用；\r\n - NF* 不重样像素图批量生成（利用SD 、 midjunery、 Dell-E等）和上链（*RC721, Vyper语言开发）； \r\n - 使用Stable Diffusion outpaint 辅助设计师进行元宇宙/游戏布景设计（设计师只需要提供一小块地标的设计，Stable Diffusion outpaint 根据风格进行outpaint扩写/画）； \r\n - 基于OLlamma、Langchain等LLMs开发长视频、语音、书籍和长篇文章的要点提炼总结工具； \r\n - 基于OLlamma、Langchain等LLMs开发智能客服应答机器人、文档助手等；\r\n - 利用Langsmith、Vertex AI、TFX 部署AI应用，和利用wandb.ai监控性能。
教育经历
2009-04-01 - 2011-08-02University of NicosiaComputer Engineering本科
Computer Engineering \r\n School of Science and Engineering, University of Nicosia
技能
作品
使用Yolo进行体态检测， 仅后端接口，前端UI需要根据使用场景定制 。 这个项目有一定历史了，起始于YOLOV5年代，那时GPU服务器并没有在各大云计算厂商普遍提供（或者价格昂贵），YOLO在CPU上的推导也没有今天那么快。 所以当时当时把YOLO的推导部署在家用或者办公室的GPU机器上，web服务器则只负责接收request 、分发推导任务、以及返回结果。 只需要20美元/月的ECS足以。 web服务端（早期使用flask开发，后来FastAPI降生后换成了FastAPI）和GPU机器上通过Celery交互。GPU机器跨云部署多个冗余/备份，以防家庭/办公网络不可靠中断服务。 负责部分：全部。 这个项目最开始是用于监控摄像头的”老人跌倒检测“（检测到老人跌倒即短信/*/TG通知家人），后来陆续为”工厂工人偷懒检测“、”健身辅助“、”舞蹈辅助“等多个应用提供服务。 想节省GPU端推导的成本可以联系我，不限于YOLO，各种LLMs、计算机视觉类项目都可以。
02023-12-04 17:06
***旅行助*器人（内测中） 旅行助*器人-签证/海关助手： 知识库包括100多个国家的签证和海关政策，可以用使用者的母语回答提问， 解放用户不得不翻阅晦涩外文资料之苦。 知识库能在1天~1周时间内得到最新更新。 旅行助*器人-酒店助手： 包括20多个国家（持续增加中）的酒店信息，知识库来源包括英文和其它外文网站和YouTube, Ins等，信息量不是那几个中文网站能相比的。 对于未收录酒店，支持商家自行提交图文信息供收录。 后端引擎使用GPT4v等多模态模型，可以识别图片中的信息，例如商家的图片中有日出的图片，即便酒店的描述、评价中均没有出现”日出“的字样，用户查询”可以看日出的酒店“，也可以查到该酒店，给用户的体验不是酒店预定平台能比的。 本机器人可以用使用者的母语回答用户的提问。 旅行助*器人-美食美酒助手： 包括20多个国家（持续增加中）的酒店信息，知识库来源包括英文和其它外文网站和YouTube, Ins等。 因为许多美食的点评/评价一般只有图片，用户很少或者几乎不写文字，所以一般的搜索平台不太容易搜索到呢。 本机器人后端引擎使用GPT4v等多模态模型，可以识别图片/视频中的信息，轻松网罗Ins等平台的精品餐馆、酒馆，给用户的体验不是其它搜索平台能比的。 本机器人可以用使用者的母语回答用户的提问。 旅行助*器人-景点玩乐助手： 知识库包括100多个国家的景点信息，除了文字信息，还有YouTube, Ins等平台上用户以视频/图片分享的各种玩法。 本机器人可以用使用者的母语回答用户的提问。 还有 旅行助*器人-行程规划 等等机器人。 负责部分： LlamaIndex + RAG收集和整理知识库； LangChain实现提问分发和上下文记忆；llama2、claude 、GPT4v和 Zephyr等后端大语言模型评测； TG机器人。 诚征相关领域的持牌商家在贵国/地区展开合作， 可以单纯在机器人回答下方展示广告，也可以白标机器人，也可以买断技术/知识产权。机器人可以在TG、WhatsApp、H5 web端等提供服务。
02023-12-04 16:58
支持中心化和去中心化exchange的量化交易系统。由CATMS（Client, Assets & Trade Management System，客户、资产和交易管理系统）、用户端webApp、Trading bots、 策略、智能合约组成。 系统工作原理： - Trading bots根据用户选择的策略代表用户使用量化交易策略在中心化/或者去中心化exchange自动交易。 - 用户可以在webApp查看自己的盈亏效果，围观他人的策略，更换交易策略等操作。 - 企业则可以在CATMS系统查看所有用户的盈亏效果，和年度/季度/月/周统计报表。 参与或者主导部分：架构设计、api设计、数据库设计、fastAPI后端开发、*RC4626合约开发、web3.js / web3.py合约交互、 部分交易策略研发、kubernetes跨云部署。
02023-12-04 16:39
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