



个人介绍
工作经历
2018-10-18 -至今未来电视有限公司研发工程师已认证
在互联网电视行业从事Devops、CMS内容管理系统开发。 熟练使用Java、Python语言。精通前端Vue框架,elementui组件。 英语六级、日语二级。
教育经历
2006-07-01 - 2010-07-01哈尔滨理工大学软件工程本科已认证
语言

? 考勤管理系统简介 您的项目是一个完整的考勤管理系统,包含两个核心模块: 考勤模板系统 模板文件: 手工考勤表-XX-模板.xlsx 主要特点: 标准化格式: 统一的Excel考勤表模板,适用于XX部 智能生成: 可根据指定年月自动生成月度考勤表 自动更新: 自动更新年份月份、日期序列、星期信息 公式维护: 自动更新正常工时和加班的合计公式 样式保持: 自动标记周末列为黄色,保持原有格式 生成功能: ✅ 单月生成:python3 generate_monthly_attendance_fixed.py --year 2025 --month 8 ✅ 批量生成:支持连续月份或跨年批量生成 ✅ 智能计算:根据实际天数生成正确的日期序列 ✅ 休息日标记:自动识别并标记周六、周日 ? 考勤校验工具 核心功能: 工时超限检查 自动计算每月工作日数量 计算每月正常工时限制(工作日×8小时) 检查所有员工工时是否超限 请假平衡检查 读取请假数据(第二个sheet) 自动转换请假单位(天→小时,1天=8小时) 验证:正常工时+请假时长=每月正常工时 时间一致性检查 智能解析上下班时间 自动扣除午休时间(12:00-13:00) 结合远程/到岗状态进行智能校验 提供具体问题日期和修正建议 使用方法: py 输出格式: ? 问题汇总表: 快速定位问题类型和员工 ? 详细问题日期表: 显示具体问题日期和详细信息 智能建议: 根据问题类型提供修正建议 ? 系统优势 自动化程度高: 从模板生成到数据校验全流程自动化 智能校验: 多维度检查确保数据准确性 用户友好: 提供详细的错误报告和修正建议 批量处理: 支持单文件和批量文件处理 格式保持: 完全保持Excel模板的原有格式和样式 项目结构 考勤表模板 这是一个非常完善的考勤管理系统,能够满足从模板生成到数据校验的完整工作流程需求!
