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全职 · 700/日 · 15225/月信用正常
工作时间: 周末8:00-23:00工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
联系方式:
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个人介绍
1.五六年的软件实施、产品经理,系统化地把控项目实施进度和风险,准确定位的客户需求
2.四年多的全栈研发:
2.1 后端:springcloud,rabbitmq,flowable 工作流,elasticsearch 搜索引擎,python
2.2 前端:vue2,html,css,js
2.3&nb***:mpvue,uniapp
2.4 linux部署: vue+springcloud 项目,docker,k8s
3.AI 大模型:会用chatgpt ,文心一言开发 AI 大模型
4.对待技术:每天早上6点,学习技术弱项,没有解决不了的问题,办法总比困难多
2.四年多的全栈研发:
2.1 后端:springcloud,rabbitmq,flowable 工作流,elasticsearch 搜索引擎,python
2.2 前端:vue2,html,css,js
2.3&nb***:mpvue,uniapp
2.4 linux部署: vue+springcloud 项目,docker,k8s
3.AI 大模型:会用chatgpt ,文心一言开发 AI 大模型
4.对待技术:每天早上6点,学习技术弱项,没有解决不了的问题,办法总比困难多
工作经历
2022-03-01 -至今合肥诺必达信息科技有限公司java
1、跟中石化宁波分公司对接需求,画原型图 2、利用若依微服务框架,进行研发 3、在他们原有的小程序 mpvue 上开发 4、部署 linux 系统
教育经历
2021-03-01 - 2023-07-01国家开放移动互联专科
1.网络学习课程,完成各学科考试 2.两年多的成人教育
技能
Vue
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作品
![AI大模型](https://inn.proginn.com/useralbum/985865/65c9e07b68f86/recordsay1707729019.png!work1)
1.跟着知乎课程学习 AI 大模型,利用 python 语言进行开发 2.安装 openai ,使用 chatgpt的 apikey和 baseurl ,进行开发 3.使用 prompt 模块微调,角色,说明,输出格式,输入,举例等 4.使用 functioncalling 调用其他工具,比如查询数据库,阅读 excle等 5.使用 rag-embeddings ,向量数据存储数据,chatgpt的 embeddings 检索增强 6.使用 langchain 框架进行简化开发 7.使用 agent 智能体,对复杂问题进行拆分 8.使用 LangFuse对 AI 大模型进行监控,数据正确性,token 使用情况等 9.使用 Fine-Tuning 微调,定义数据集,训练大模型,私有化部署
![](https://stacdn.proginn.com/image/icons/zan_1.png)
2024-02-12 17:10