Agent 工程化经验,主导并落地 AI 应用与 Agent 系统,覆盖从 Prompt 设计、Agent 架构、Workflow 编排、产品上线的完整链路
【深度实践 Agent 架构设计】
1、ReAct Agent(Reason + Act)
2、Research Agent(多轮检索、总结、归纳)
3、多 Agent 协作(任务拆分 / 结果聚合 / 角色分工)
4、Skills
5、熟悉 上下文工程(Context Engineering),长上下文裁剪与压缩 / Memory / History 管理 / Prompt 模板化与可配置化
【具备 AI 产品级落地经验】
1、已上线 AI 领域 App
2、支持高并发调用、低延迟响应、稳定性与可观测性设计
3、Workflow & Agent Orchestration
4、设计并实现可扩展的 Agent 工作流(多阶段推理、工具调用、状态机)
5、支持任务规划(Planning)与动态决策(Dynamic Tool Calling)
【AI × 前后端协议设计】
熟悉 A2UI / AGUI / A2A / Vercel 等 AI 交互协议
设计 AI 与 UI 解耦的通信协议,支持多端一致交互体验
系统工程化
【编程语言】
Python / Java / Go / Kotlin / TypeScript
【后端与系统设计】
1、Ktor、Spring Boot、NextJs
2、RESTful API 设计与规范化
3、熟悉高并发服务设计、模块拆分与系统解耦
【前端与跨端】
1. Web:React / Vue / Angular / Tailwind
2. 跨平台:JetBrains Kotlin Multiplatform(桌面端)、Flutter(移动端 & Web)、原生 Android(XML UI)
【数据库】
PostgreSQL / MySQL
1、熟悉表结构设计、索引优化与查询性能调优项目经验
2、独立负责系统架构设计与核心功能开发
【跨端应用开发】
使用 Kotlin Multiplatform / Flutter 构建多端应用
保证业务逻辑复用的同时,针对不同端进行性能与体验优化具备从 0 到 1 产品落地 的完整经验
【工程能力】
1、严格遵循 Clean Code 原则,注重可读性、可维护性与长期演进能力
2、擅长从业务抽象系统模型
设计高内聚、低耦合、可扩展的系统架构
【团队协作】
1、熟悉 Code Review 流程
2、主动推动技术方案讨论与落地
3、能与产品、前端、算法高效协作